1. 定义数据库和实例

• 数据库：保存数据的数据文件
• 数据库实例：由数据库后台进程线程以及一个共享内存区组成。是真正用来操作数据库文件的
• 通常一个数据库对应一个实例，但在集群中，多个实例对应一个数据库
• mysql是单进程多线程的，数据库实例在操作系统上的表现就是一个线程

2. MySQL体系结构

MySQL由以下几部分组成

• 连接池组件
• 管理服务和工具组件
• SQL接口组件
• 查询分析器组件
• 优化器组件
• 缓冲组件
• 插件式存储引擎（和其他数据库最大的区别）
• 物理文件

<mark>注：存储引擎是基于表的</mark>

3. MySQL表存储引擎

3.1 InnoDB存储引擎

• 支持事务，主要面向在线事务处理
• 特点：行锁设计、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认情况下读取操作不会产生锁
• 在Windows中是默认引擎
• 将数据放在一个逻辑的表空间，将每个表单独放在一个独立的ibd文件中
• 通过使用多版本并发控制来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别
• 提供了插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能和高可用功能
• 数据的存储采用了聚集的方式，每个表的存储都按照主键的顺序存放

3.2 MyISAM存储引擎

• 不支持事务、行锁和全文索引，对于在线分析处理操作速度快
• 除了Windows，是MySQL的默认引擎
• 表由MYD和MYI组成。MYD放数据文件，MYI放索引文件。
• 默认支持256T单表数据

3.3 NDB

• 是集群存储引擎
• 特点：将索引数据放在内存中
• 主键查找的速度极快，是高可用、高性能的集群系统
• 连接的操作（join）速度很慢

3.4 Memory引擎

• 将表中数据放在内存中，用来存放临时表
• 使用的哈希索引
• 只支持表锁，并发性能差

跟NoSQL差异

• nosql的数据不需要按照行列的标准要求
• nosql返回数据直接是json，比较方便

3.5 Archive存储引擎

• 支持INSERT和SELECT操作
• 适合存储日志信息，先将数据压缩再存储

3.6 Federated存储引擎

• 指向远程服务器的表

4. 各种存储引擎之间的比较