一、题目描述
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。
说明:
初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。
你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。
示例:
输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]
解题思路 & 代码
2.1 方法一 : 合并后排序
class Solution(object):
def merge(self, nums1, m, nums2, n):
nums1[:] = sorted(nums1[:m] + nums2)
复杂度分析
- 时间复杂度 : O((n+m)log(n+m))
- 空间复杂度 😮(1)
2.2 方法二 : 双指针 / 从前往后
直觉
一般而言，对于有序数组可以通过 双指针法 达到O(n + m)O(n+m)的时间复杂度。
最直接的算法实现是将指针p1 置为 nums1的开头， p2为 nums2的开头，在每一步将最小值放入输出数组中。
由于 nums1 是用于输出的数组，需要将nums1中的前m个元素放在其他地方，也就需要 O(m)的空间复杂度。
class Solution(object):
def merge(self, nums1, m, nums2, n):
""" :type nums1: List[int] :type m: int :type nums2: List[int] :type n: int :rtype: void Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """
# Make a copy of nums1.
nums1_copy = nums1[:m]
nums1[:] = []
# Two get pointers for nums1_copy and nums2.
p1 = 0
p2 = 0
# Compare elements from nums1_copy and nums2
# and add the smallest one into nums1.
while p1 < m and p2 < n:
if nums1_copy[p1] < nums2[p2]:
nums1.append(nums1_copy[p1])
p1 += 1
else:
nums1.append(nums2[p2])
p2 += 1
# if there are still elements to add
if p1 < m:
nums1[p1 + p2:] = nums1_copy[p1:]
if p2 < n:
nums1[p1 + p2:] = nums2[p2:]
复杂度分析
- 时间复杂度 : O(n+m)。
- 空间复杂度 : O(m)。
方法三 : 双指针 / 从后往前
直觉
方法二已经取得了最优的时间复杂度O(n+m)，但需要使用额外空间。这是由于在从头改变nums1的值时，需要把nums1中的元素存放在其他位置。
如果我们从结尾开始改写 nums1 的值又会如何呢？这里没有信息，因此不需要额外空间。
这里的指针 p 用于追踪添加元素的位置。
class Solution(object):
def merge(self, nums1, m, nums2, n):
""" :type nums1: List[int] :type m: int :type nums2: List[int] :type n: int :rtype: void Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """
# two get pointers for nums1 and nums2
p1 = m - 1
p2 = n - 1
# set pointer for nums1
p = m + n - 1
# while there are still elements to compare
while p1 >= 0 and p2 >= 0:
if nums1[p1] < nums2[p2]:
nums1[p] = nums2[p2]
p2 -= 1
else:
nums1[p] = nums1[p1]
p1 -= 1
p -= 1
# add missing elements from nums2
nums1[:p2 + 1] = nums2[:p2 + 1]
复杂度分析
- 时间复杂度 : O(n+m)。
- 空间复杂度 : O(1)。
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