大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。

题目考察的知识点

这道题目同样考察二分查找算法的应用。

题目解答方法的文字分析

给定一个非递增的体重数组和一个目标体重 target，要求找出给定体重的牛在牛棚中的起始位置和结束位置。由于要求时间复杂度为 O(log n)，我们可以使用二分查找算法来解决。

思路步骤如下：

  1. 初始化两个指针 left 和 right 分别指向数组的第一个和最后一个元素。
  2. 在每一轮二分查找中，计算中间元素的下标 mid。
  3. 如果 weights[mid] == target，说明找到了一个目标体重的牛，需要继续查找它的起始位置和结束位置。
  4. 初始化 start 和 end 变量为 mid，然后向左查找起始位置，直至 weights[start] 不等于 target。
  5. 向右查找结束位置，直至 weights[end] 不等于 target。
  6. 返回起始位置和结束位置，如果找不到，返回 {-1, -1}。

本题解析所用的编程语言

本题解析所用的编程语言是C++。

完整且正确的编程代码

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& weights, int target) {
        vector<int> result = {-1, -1}; // 初始化结果数组，起始位置和结束位置均为 -1
        int left = 0, right = weights.size() - 1;

        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2; // 计算中间元素的下标

            if (weights[mid] == target) {
                // 查找起始位置
                int start = mid;
                while (start >= 0 && weights[start] == target) {
                    start--;
                }

                // 查找结束位置
                int end = mid;
                while (end < weights.size() && weights[end] == target) {
                    end++;
                }

                result[0] = start + 1; // 设置起始位置
                result[1] = end - 1;   // 设置结束位置
                return result;         // 返回结果数组
            }

            if (weights[mid] > target) {
                left = mid + 1; // 如果中间元素大于目标值，说明目标值在左半部分，将左指针移动到 mid + 1
            } else {
                right = mid - 1; // 如果中间元素小于目标值，说明目标值在右半部分，将右指针移动到 mid - 1
            }
        }

        return result; // 如果没有找到目标值，返回结果数组
    }
};

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