题目大意

判断一个树是否左右对称

解题思路

非递归解法

按层遍历，每一层检查一下是否对称。

递归解法

其中左子树和右子树对称的条件：
两个节点值相等，或者都为空
左节点的左子树和右节点的右子树对称
左节点的右子树和右节点的左子树对称

代码

递归（清晰易懂版）

class Solution(object):
    def judge(self, p, q):
        if p == None and q == None: 
            return True
        if p and q and p.val == q.val: # 如果一边有一边没有那么直接返回False
            return self.judge(p.left, q.right) and self.judge(p.right, q.left)
        return False

    def isSymmetric(self, root):
        """ :type root: TreeNode :rtype: bool """
        if root:
            return self.judge(root.left, root.right)
        return True

递归（超简洁版）

运算速度慢

class Solution(object):
    def isSymmetric(self, root):
        """ :type root: TreeNode :rtype: bool """
        def isSym(L,R):
            if L and R and L.val == R.val: 
                return isSym(L.left, R.right) and isSym(L.right, R.left)
            return L == R
        return isSym(root, root)

迭代

换成数组进行判断，运算速度只超过0.5%的人

class Solution(object):
    def isSymmetric(self, root):
        queue = [root]
        while queue:
            values = [i.val if i else None for i in queue]
            if values != values[::-1]: return False
            queue = [child for i in queue if i for child in (i.left, i.right)]
        return True

总结

递归与迭代的关系

1） 递归中一定有迭代,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换。
2） 能用迭代的不用递归,递归调用函数,浪费空间,并且递归太深容易造成堆栈的溢出.

函数嵌套

python允许函数嵌套，也就是说我们可以在函数内部定义一个函数，这些函数都遵循各自的作用域和生命周期规则。