解题思路

  1. 计算总可能数：使用两张致命射击，且不消灭同一个随从，总选择方式为 n × (n-1)（第一张选n个随从之一，第二张选剩下的n-1个）。
  2. 计算符合条件的可能数：恰好消灭最左边和最右边随从的方式有 2种（先杀左后杀右，或先杀右后杀左）。
  3. 计算概率：概率 = 符合条件的可能数 ÷ 总可能数，即 2 / [n × (n-1)]。

代码实现（Python）

n = int(input())
if n == 2:
    # 当n=2时，总可能数是2×1=2，符合条件的是2种，概率为1.0
    prob = 1.0
else:
    prob = 2.0 / (n * (n - 1))
# 保留10位小数输出
print("{0:.10f}".format(prob))

保留十位小数输出的方法有很多：

方法1：使用字符串格式化（format方法）

这是最常用的方法之一，通过format函数可以精确控制小数位数。

num = 2.0 / (3 * 2)  # 示例数值
result = "{0:.10f}".format(num)
print(result)  # 输出：0.3333333333
  • 格式说明：:.10f表示保留10位小数，f表示浮点数格式。

方法2：使用f-string格式化（Python 3.6+）

这是一种更简洁的字符串格式化方式，适合Python 3.6及以上版本。

num = 2.0 / (4 * 3)
result = f"{num:.10f}"
print(result)  # 输出：0.1666666667
  • 优势：语法更简洁，可读性强，在处理变量时非常方便。

方法3：使用round()函数

round()函数可以对浮点数进行四舍五入，指定保留的小数位数。

num = 2.0 / (5 * 4)
result = round(num, 10)
# 注意：round返回的是浮点数，直接打印可能会省略末尾的0
print("{0:.10f}".format(result))  # 确保输出10位小数，输出：0.1000000000
  • 注意：round()返回的是浮点数，当末尾有0时可能不会显示，通常需要结合格式化输出才能保证显示10位。

方法4：使用decimal模块（高精度计算）

对于需要高精度小数计算和格式化的场景，decimal模块是更好的选择。

from decimal import Decimal, getcontext

# 设置精度为10位小数
getcontext().prec = 10
num = Decimal(2) / (Decimal(6) * Decimal(5))
# 格式化输出10位小数
result = "{0:.10f}".format(num)
print(result)  # 输出：0.0666666667
  • 优势：适合金融、科学计算等对精度要求极高的场景，可以避免浮点数的精度误差。