Mybatis

参考视频：B站狂神，写这个只是方便个人复习，怎么写是我自己的事，我能看懂就行，没要求非要让你看！白嫖还挑刺，是很没有风度的事情。希望做个有风度的“五好青年”！

12、动态 SQL

<mark>什么是动态SQL：动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句</mark>

• 利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。

动态 SQL 元素和 JSTL 或基于类似 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中，有很多元素需要花时间了解。MyBatis 3 大大精简了元素种类，现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来淘汰其它大部分元素。

	if
	choose (when, otherwise)
	trim (where, set)
	foreach

搭建环境

CREATE TABLE `blog` (
	`id` VARCHAR ( 50 ) NOT NULL COMMENT '博客id',
	`title` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL COMMENT '博客标题',
	`author` VARCHAR ( 30 ) NOT NULL COMMENT '博客作者',
	`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` INT ( 30 ) NOT NULL COMMENT '浏览量' 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

创建一个基础工程：

1. 导包。

2. 编写配置文件。

3. 编写实体类。

   package com.github.subei.pojo;
   
   import lombok.Data;
   
   import java.util.Date;
   
   @Data
   public class Blog {
       private String id;
       private String title;
       private String author;
       private Date createTime;
       private int views;
   }
   

4. 编写实体类对应Mapper接口 和 Mapper.XML文件。

IF

• 接口文件

    // 查询博客
    List<Blog> queryBlogIF(Map map);

• xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--configuration核心配置文件-->
<mapper namespace="com.github.subei.dao.BlogMapper">

    <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog where 1=1
        <if test="title != null">
            and title = #{title}
        </if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        </if>
    </select>
    
</mapper>

• 测试类

    @Test
    public void IFTest(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);

        HashMap map = new HashMap();
        map.put("title","java如此困难");

        List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);
        for(Blog blog : blogs){
            System.out.println(blog);
        }

        session.close();
    }

choose (when, otherwise)

    <select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <choose>
                <when test="title != null">
                    title = #{title}
                </when>
                <when test="author != null">
                    and author = #{author}
                </when>
                <otherwise>
                    and views = #{views}
                </otherwise>
            </choose>
        </where>
    </select>

trim (where,set)

select * from mybatis.blog
<where>
    <if test="title != null">
        title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</where>

<update id="updateBlog" parameterType="map">
    update mybatis.blog
    <set>
        <if test="title != null">
            title = #{title},
        </if>
        <if test="author != null">
            author = #{author}
        </if>
    </set>
    where id = #{id}
</update>

• <mark>所谓的动态SQL，本质还是SQL语句 ， 只是我们可以在SQL层面，去执行一个逻辑代码</mark>

SQL片段

• 有的时候，我们可能会将一些功能的部分抽取出来，方便复用！

1. 使用SQL标签抽取公共的部分

   <sql id="if-title-author">
       <if test="title != null">
           title = #{title}
       </if>
       <if test="author != null">
           and author = #{author}
       </if>
   </sql>
   

2. 在需要使用的地方使用Include标签引用即可

   <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
       select * from mybatis.blog
       <where>
           <include refid="if-title-author"></include>
       </where>
   </select>
   

注意事项：

• 最好基于单表来定义SQL片段！
• 不要存在where标签

Foreach

select * from user where 1=1 and 

  <foreach item="id" collection="ids"
      open="(" separator="or" close=")">
        #{id}
  </foreach>

(id=1 or id=2 or id=3)

    <!-- select * from mybatis.blog where 1=1 and (id=1 or id = 2 or id=3) 现在传递一个万能的map ， 这map中可以存在一个集合！ -->
    <select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
                id = #{id}
            </foreach>
        </where>
    </select>

• <mark>动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了</mark>

建议：

• 现在Mysql中写出完整的SQL,再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可！

13、缓存 （了解）

13.1、简介

查询  ：  连接数据库 ，耗资源！
	一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！--> 内存 ： 缓存
	
我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了

1. 什么是缓存 [ Cache ]？

   • 存在内存中的临时数据。
   • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2. 为什么使用缓存？

   • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3. 什么样的数据能使用缓存？

   • 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

13.2、Mybatis缓存

• MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
• MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

  • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）

  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。

  • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

13.3、一级缓存

• 一级缓存也叫本地缓存： SqlSession
  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

测试步骤：

1. 开启日志！
2. 测试在一个Sesion中查询两次相同记录
3. 查看日志输出

缓存失效的情况：

1. 查询不同的东西

2. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！

3. 查询不同的Mapper.xml

4. 手动清理缓存！

• 小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！

• 一级缓存就是一个Map。

13.4、二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
• 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
• 工作机制
  • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

步骤：

1. 开启全局缓存

   <!--显示的开启全局缓存-->
   <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
   

2. 在要使用二级缓存的Mapper中开启

   <!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
   <cache/>
   

   • 也可以自定义参数

   <!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
   <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
   

3. 测试

   1. 问题:我们需要将实体类序列化！否则就会报错！

      Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
      

小结：

• 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
• 所有的数据都会先放在一级缓存中；
• 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓冲中！

13.5、缓存原理

13.6、自定义缓存-ehcache

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存

• 要在程序中使用ehcache，先要导包！

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

• 在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

• ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
    <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
    <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 -->
    <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 -->

</ehcache>

• Redis数据库来做缓存！