Mybatis

参考视频:B站狂神,写这个只是方便个人复习,怎么写是我自己的事,我能看懂就行,没要求非要让你看!白嫖还挑刺,是很没有风度的事情。希望做个有风度的“五好青年”!


12、动态 SQL

<mark>什么是动态SQL:动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句</mark>

  • 利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
动态 SQL 元素和 JSTL 或基于类似 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多元素需要花时间了解。MyBatis 3 大大精简了元素种类,现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来淘汰其它大部分元素。

	if
	choose (when, otherwise)
	trim (where, set)
	foreach

搭建环境

CREATE TABLE `blog` (
	`id` VARCHAR ( 50 ) NOT NULL COMMENT '博客id',
	`title` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL COMMENT '博客标题',
	`author` VARCHAR ( 30 ) NOT NULL COMMENT '博客作者',
	`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` INT ( 30 ) NOT NULL COMMENT '浏览量' 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

创建一个基础工程:

  1. 导包。

  2. 编写配置文件。

  3. 编写实体类。

    package com.github.subei.pojo;
    
    import lombok.Data;
    
    import java.util.Date;
    
    @Data
    public class Blog {
        private String id;
        private String title;
        private String author;
        private Date createTime;
        private int views;
    }
    
  4. 编写实体类对应Mapper接口 和 Mapper.XML文件。

IF

  • 接口文件
    // 查询博客
    List<Blog> queryBlogIF(Map map);
  • xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--configuration核心配置文件-->
<mapper namespace="com.github.subei.dao.BlogMapper">

    <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog where 1=1
        <if test="title != null">
            and title = #{title}
        </if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        </if>
    </select>
    
</mapper>
  • 测试类
    @Test
    public void IFTest(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);

        HashMap map = new HashMap();
        map.put("title","java如此困难");

        List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);
        for(Blog blog : blogs){
            System.out.println(blog);
        }

        session.close();
    }

choose (when, otherwise)

    <select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <choose>
                <when test="title != null">
                    title = #{title}
                </when>
                <when test="author != null">
                    and author = #{author}
                </when>
                <otherwise>
                    and views = #{views}
                </otherwise>
            </choose>
        </where>
    </select>

trim (where,set)

select * from mybatis.blog
<where>
    <if test="title != null">
        title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</where>
<update id="updateBlog" parameterType="map">
    update mybatis.blog
    <set>
        <if test="title != null">
            title = #{title},
        </if>
        <if test="author != null">
            author = #{author}
        </if>
    </set>
    where id = #{id}
</update>

  • <mark>所谓的动态SQL,本质还是SQL语句 , 只是我们可以在SQL层面,去执行一个逻辑代码</mark>

SQL片段

  • 有的时候,我们可能会将一些功能的部分抽取出来,方便复用!
  1. 使用SQL标签抽取公共的部分

    <sql id="if-title-author">
        <if test="title != null">
            title = #{title}
        </if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        </if>
    </sql>
    
  2. 在需要使用的地方使用Include标签引用即可

    <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <include refid="if-title-author"></include>
        </where>
    </select>
    

注意事项:

  • 最好基于单表来定义SQL片段!
  • 不要存在where标签

Foreach

select * from user where 1=1 and 

  <foreach item="id" collection="ids"
      open="(" separator="or" close=")">
        #{id}
  </foreach>

(id=1 or id=2 or id=3)

    <!-- select * from mybatis.blog where 1=1 and (id=1 or id = 2 or id=3) 现在传递一个万能的map , 这map中可以存在一个集合! -->
    <select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
        select * from mybatis.blog
        <where>
            <foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
                id = #{id}
            </foreach>
        </where>
    </select>

  • <mark>动态SQL就是在拼接SQL语句,我们只要保证SQL的正确性,按照SQL的格式,去排列组合就可以了</mark>

建议:

  • 现在Mysql中写出完整的SQL,再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可!

13、缓存 (了解)

13.1、简介

查询  :  连接数据库 ,耗资源!
	一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!--> 内存 : 缓存
	
我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了
  1. 什么是缓存 [ Cache ]?

    • 存在内存中的临时数据。
    • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
  2. 为什么使用缓存?

    • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
  3. 什么样的数据能使用缓存?

    • 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

13.2、Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存
    • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)

    • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。

    • 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

13.3、一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存: SqlSession
    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

测试步骤:

  1. 开启日志!
  2. 测试在一个Sesion中查询两次相同记录
  3. 查看日志输出

缓存失效的情况:

  1. 查询不同的东西

  2. 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!

  1. 查询不同的Mapper.xml

  2. 手动清理缓存!

  • 小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!

  • 一级缓存就是一个Map。

13.4、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
  • 工作机制
    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

步骤:

  1. 开启全局缓存

    <!--显示的开启全局缓存-->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    
  2. 在要使用二级缓存的Mapper中开启

    <!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
    <cache/>
    
    • 也可以自定义参数
    <!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
    <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
    
  3. 测试

    1. 问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错!

      Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
      

小结:

  • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
  • 所有的数据都会先放在一级缓存中;
  • 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓冲中!

13.5、缓存原理

13.6、自定义缓存-ehcache

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
  • 要在程序中使用ehcache,先要导包!
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>
  • 在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现!
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
  • ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
    <!-- diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下: user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
    <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!-- defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。 -->
    <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。 clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 -->

</ehcache>

  • Redis数据库来做缓存!