架构的分析

基于soa的架构，表现层和服务层是不同的工程。所以要实现商品列表查询需要两个系统之间进行通信。

如何实现远程通信？

1.Webservice：效率不高基于soap协议。项目中不推荐使用（跨语言跨平台性好，一般用于两个公司之间的业务模块通信）。
2.使用restful形式的服务：http+json。很多项目中应用。如果服务太多，服务之间调用关系混乱，需要治理服务。
3.使用dubbo。使用rpc协议进行远程调用，直接使用socket通信（二进制传输）。传输效率高，并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。

什么是dubbo?

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

架构演变过程

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM) 是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC) 是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。

Dubbo的架构

dubbo架构图

节点角色说明：

Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

0.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

使用方法:

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

单一工程中spring的配置:

<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl" />
<bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction">
    <property name="xxxService" ref="xxxService" />
</bean>

远程服务中spring的配置：

将上面的local.xml配置拆分成两份，将服务定义部分放在服务提供方

remote- provider.xml，将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。
并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>，在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>。

发布服务：

<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl" />
<!-- 增加暴露远程服务配置 -->
<dubbo:service interface="com.xxx.XxxService" ref="xxxService" />

调用服务：

<!-- 增加引用远程服务配置 -->
<dubbo:reference id="xxxService" interface="com.xxx.XxxService" />
<!-- 和本地服务一样使用远程服务 -->
<bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction">
    <property name="xxxService" ref="xxxService" />
</bean>

注册中心

Zookeeper介绍:

官方推荐使用zookeeper注册中心。
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。使用dubbo-2.3.3以上版本，建议使用zookeeper注册中心。
Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用。

Zookeeper：

1.可以作为集群的管理工具使用。
2.可以集中管理配置文件。

Zookeeper的安装

安装环境：

Linux
Jdk
Zookeeper是java开发的可以运行在windows、linux环境。需要先安装jdk。
Zookeeper是java开发的可以运行在windows、linux环境。需要先安装jdk。
安装步骤：
第一步：安装jdk
第二步：把zookeeper的压缩包上传到linux系统。
第三步：解压缩压缩包

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
第四步：进入zookeeper-3.4.6目录，创建data文件夹。
第五步：把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg

[root@localhost conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
第六步：修改data属性：dataDir=/root/zookeeper-3.4.6/data
第七步：启动zookeeper
[root@localhost bin]# ./zkServer.sh start
关闭：[root@localhost bin]# ./zkServer.sh stop
查看状态：[root@localhost bin]# ./zkServer.sh status

注意：需要关闭防火墙。

centos7版本以下命令：

service iptables stop
永久关闭修改配置开机不启动防火墙
chkconfig iptables off

centos7版本命令：

查看默认防火墙状态
firewall-cmd --state
关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
禁止防火墙开机启动
systemctl disable firewalld.service

启动成功

注意：如果不能成功启动zookeeper，需要删除data目录下的zookeeper_server.pid文件

项目中导入dubbo和zookeeper所依赖的jar包

<!-- dubbo相关 -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>dubbo</artifactId>
                <version>${dubbo.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
                <artifactId>zookeeper</artifactId>
                <version>${zookeeper.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
                <artifactId>zkclient</artifactId>
                <version>${zkclient.version}</version>
            </dependency>

由于访问网址没法自动下载约束文件，需要自己本地引入dubbo的前缀和约束文件

xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" 
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd

服务方发布服务：

<!-- 使用dubbo发布服务 -->
    <!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 -->
    <dubbo:application name="cn-manager" />
    <dubbo:registry protocol="zookeeper"
        address="192.168.25.154:2181" />
    <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    <!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
    <dubbo:service interface="cn.lhssg.service.ItemService" ref="itemServiceImpl" />

类似服务发布端一样的导入约束和所依赖的jar包，然后配置接收服务：

<!-- 引用dubbo服务 -->
    <dubbo:application name="cn-manager-web"/>
    <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.25.154:2181"/>    
    <dubbo:reference interface="cn.lhssg.service.ItemService" id="itemService" />

先启动服务发布端，再启动服务接收端，然后访问测试

出现序列化异常错误

原因：因为现在是把项目拆成了两个工程，服务发送端与接收端，通过dubbo在网络中传播，必须实现序列化接口

package cn.lhssg.pojo;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

public class TbItem implements Serializable{
    private Long id;

    private String username;

    private String password;

    private String phone;

    private String email;

    private Date created;

    private Date updated;

再测试

测试成功

没有开启zookeeper引发得到异常情况

java.net.ConnectException: Connection refused: no further information
    at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
    at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717)
    at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doTransport(ClientCnxnSocketNIO.java:361)
    at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1141)
2019-02-13 23:35:23,693 [localhost-startStop-1-SendThread(192.168.25.220:2181)] [org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO]-[DEBUG] Ignoring exception during shutdown input

Dubbo+ZooKeeper实现分布式服务搭建