#学到的知识: #1. 使用 + 运算符或者 extend() 方法来合并两个列表 #2. 使用pandas的 concat() 函数合并两个数据框DataFrame # df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}) # df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]}) # merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) # print(merged_df) #我的方法: n=int(input()) s1=[int(x) for x in input().split()] m=int(input()) s2=[int(x) for x in input().split()] for x in sorted(list(set(s1+s2))): print(x,end='') #别人的办法: #复习map和lambda的用法 #举例:result = list(map(lambda x, y: x + y, list1, list2)) print(''.join(map(str,sorted(map(int, set(s1+s2))))))