题解 | #01背包#

dp表示的意思 是 n个物品 背包体积 V 能装的重量是dp[i][j]

• 这个容量的能装的最大重量 是取决 装不装第i-1 这个物品

• 不装

•                  dp[i][j] = dp[i-1][j];
  

• 装

•               dp[i][j] = dp[i-1][j-vw[i-1][0]]+vw[i-1][1];
  

public class Solution {
     /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * 计算01背包问题的结果
     * @param V int整型 背包的体积
     * @param n int整型 物品的个数
     * @param vw int整型二维数组 第一维度为n,第二维度为2的二维数组,vw[i][0],vw[i][1]分别描述i+1个物品的vi,wi
     * @return int整型
     */
    public int knapsack (int V, int n, int[][] vw) {
        // write code here
//  dp表示的意思 是 n个物品 背包体积 V   能装的重量是dp[i][j]
         int[][] dp = new int[n+1][V+1];
        dp[0][0] = 0;
        for (int i = 1; i <=n ; i++) {
            for (int j = 1; j <=V ; j++) {
                  if (j<vw[i-1][0]){
                      dp[i][j] = dp[i-1][j];
                  }
                  else {
//   这个容量的能装的最大重量 是取决 装不装第i-1 这个物品
//                      不装  
//                      dp[i][j] = dp[i-1][j];
//                      装
//                      dp[i][j] = dp[i-1][j-vw[i-1][0]]+vw[i-1][1];
                      
                      dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-vw[i-1][0]]+vw[i-1][1]);
                  }
            }
        }
        
        return  dp[n][V];
    }
}