假如“金九银十”过得匆匆忙忙不理想，那么，在这“金三银四”的求职季中，你是否做好充足的准备应对了呢？

莫慌莫慌，“面试造火箭，工作拧螺丝” 说得不无道理，偶然从朋友那得到的这份Alibaba内部疯传《Java权威面试指南（阿里版）》堪称精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！

注：《Java权威面试指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档pdf进行深入学习的私信【指南】即可！

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

高并发，大流量
高可用
海量数据
用户分布广泛，网络情况复杂
安全环境恶劣
需求快速变更，发布频繁
渐进式发展

二、大型网站架构演化发展历程

初始阶段的网站架构
应用服务和数据服务分离
使用缓存改善网站性能
使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
数据库读写分离
使用反向代理和CDN加速网站响应
使用分布式文件系统和分布式数据库系统
使用NoSQL和搜索引擎
业务拆分
分布式微服务

三、拆分VS 集群

四、微服务vS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理

分布式内容详情（部分）：

一、缓存

为什么要使用缓存
优秀的缓存系统
Redisredis为什么这么快
redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景
redis的过期策略以及内存淘汰机制
渐进式ReHash
渐进式rehash的原因
缓存穿透
缓存雪崩雪崩

二、消息队列

消息队列应用场景
消息中间件示例
JMS消息服务
防止消息丢失
消息的某等处理
消息的按序处理

三、搜索引擎

概述
特点(优势）
使用场景
倒排索引
创建索引
搜索索引
Lucene和ElasticSearch
分词器

中间件内容详情（部分）：

第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL的扩展性瓶颈

四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性Hash算法

大数据与高并发内容详解（部分）：

五、红黑树

一、数据库范式

1NF(第一范式)
2NF(第二范式)
3NF(第三范式)

二、数据库开发规范

基础规范
命名规范
字段设计规范
总结

三、数据库索引

唯一索引
非唯一索引
主键索引
聚集索引(聚簇索引)
扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？
索引实现机制
索引建立原则

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

丢失更新
脏读（未提交读)
不可重复读
幻读(Phantom Read )

六、事务隔离级别及锁的实现机制

—级封锁协议〔对应read uncommited )
二级封锁协议(对应read commited)
三级封锁协议（对应reapetable read )
最强封锁协议(对应Serialization )

七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

间隙锁(Next-Key锁)
RR级别下防止幻读

数据库内容详情（部分）

第五部分：设计模式与实战

一、OOP五大原则SOLID

单一责任原则
开放封闭原则
里氏替换原则
依赖倒置原则
接口分离原则

二、设计模式

三、代理模式定义与举例

静态代理
动态代理

四、面向切面编程(AOP)

基本思想
登录验证
基于RBAC的权限管理
日志记录
事务处理
统—异常处理

五、工厂模式

简单工厂
工厂方法
抽象工厂

六、控制反转IOC

七、观察者模式

八、ZookeeperZK简述

存储结构
应用场景

设计模式与实战内容详情（部分）：

第六部分：数据结构与算法

一、树

二、BST树

三、BST树

四、AVL树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topki问题

十四、资源池思想

十五、JVM内存管理算法

十六、容器虚拟化技术、Doocker思想

十七、持续集成、持续发布、jenkins

数据结构与算法内容详情（部分）：

第七部分：面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

UUID
数据库自增长序列或字段
数据库sequence表以及乐观锁4、Redis生成ID
Twitter的snowflake算法

二、设计一个带有过期时间的LRU缓存问题描述

问题分析
过期时间实现

三、设计一个分布式锁

什么是分布式锁?
我们需要怎样的分布式锁?
基于数据库做分布式锁
基于Redis 做分布式锁
基于ZooKeeper 做分布式锁
使用分布式锁的注意事项
分布式可重入锁的设计

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

配置中心概述
演进中的配置
配置中心之简版
配置中心之性能改进
配置中心之可用性改进

五、如何准备HR面试

面试题举例内容详情（部分）：

最后，整理--阿里Java最新版面试集锦2022

这份面试题是根据周边朋友的经历整合的，共30页，每个问题都已给出详细的解答。