一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员，希望能给你带来帮助

前言

每逢京东开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使的用户就会瞬间飙升，为何京东APP从来没有***？商城的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？
这份京东内部最新的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案，对想在技术上得到突破的小伙伴带来福利~
此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页

总览目录



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基础篇

高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才 智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能 操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。


高并发系统：它的通用设计方法是什么？


架构分层：我们为什么一定要这么做？


数据库篇


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池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

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数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

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缓存篇


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缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

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缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

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消息队列篇


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消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

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消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？


分布式服务篇



系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？


微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？


维护篇



给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？



降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？


实战篇



计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？


信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？


总结

高并发处理和设计是每一名想进大厂的程序员必备知识，小编分享给大家希望给大家能在技术上得到突破，从而拿到自己心仪的offer！

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资料分享

包括但不限于：分布式架构、微服务、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring，MyBatis，Nginx源码分析，Redis，ActiveMQ、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货