一、获取到单链表的节点的个数
/*
* head 链表的头节点
* 返回有效节点的个数,没有统计头节点
* */
public static int getLength(HeroNode head) {
if(head.next == null) {
return 0;
}
int length = 0;
//定义一个辅助变量
HeroNode cur = head.next;
while(cur != null) {
length++;
cur = cur.next;
}
return length;
}
二、查找单链表的第K个节点
//思路
//1、编写一个方法接收,接收head节点,同时接收一个index
//2、index表示倒数第index个节点
//3、先把链表从头到尾遍历,得到链表的总的长度
//4、得到size后,我们从链表的第一个开始遍历(size-index)个
//5、找到返回该节点,没有返回空
public static HeroNode findLastIndexNode(HeroNode head,int index) {
if(head.next == null) {
return null;
}
//第一次遍历得到链表的长度(节点的个数)
int size = getLength(head);
//第二次遍历 size-index位置,就是我们倒数的第K个节点
//先做一个index的校验
if(index<=0||index>size) {
return null;
}
//定义以辅助变量,for循环定位到倒数的index个
HeroNode cur = head.next;
for(int i=0;i<size-index;i++) {
cur = cur.next;
}
return cur;
}
三、单链表的反转
//单链表的反转
public static void reverseList(HeroNode head) {
//如果链表为空,或只有一个节点,无需反转,直接返回
if(head.next == null||head.next.next == null) {
return;
}
//定义一个辅助指针(变量),帮助我们遍历原来的链表
HeroNode cur = head.next;
HeroNode next = null;//指向当前节点[cur]的下一个节点
HeroNode reverseHead = new HeroNode(0,"","");
//遍历原来的链表,并完成从头遍历原来的链表,每遍历一个节点,就将其取出,放在reverseHead的最前端
while(cur != null) {
next = cur.next;//暂时保存当前节点的下一个节点,因为后面需要使用
cur.next = reverseHead.next;//将cur的下一个节点指向新的链表的最前端
reverseHead.next = cur;//将cur连接到新的链表上
cur = next;//让cur指向下一个节点,后移
}
//将head.next指向reverseHead.next,实现单链表反转
head.next = reverseHead.next;
}
四、实现逆序打印
//使用方式二,实现逆序打印,栈
public static void reversePrint(HeroNode head) {
if(head.next == null) {
return;
}
//创建一个栈
Stack<HeroNode> stack = new Stack<HeroNode>();
HeroNode cur = head.next;
//将链表的所有节点压入栈中
while(cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.next;//压入下一个节点
}
//将栈中的节点进行打印,pop()
while(stack.size()>0) {
System.out.println(stack.pop());
}
}
五、合并两个有序的单链表,合并之后的链表依然有序
public static void combineList(HeroNode head1,HeroNode head2){
HeroNode next1 = head1.next;
HeroNode next2 = head2.next;
//合并后的链表头
HeroNode joinedHead = new HeroNode(0,"","");
if(head1.next == null){
joinedHead.next = head2.next;
}else if (head2.next == null){
joinedHead.next = head1.next;
}
//合并后的链表
SingleLinkedList joinedLinkedList = new SingleLinkedList();
HeroNode nextJoined = joinedHead;
joinedLinkedList.head = nextJoined;
while(next1 != null||next2 != null) {
if(next1 == null && next2 != null) {
nextJoined.next = next2;
next2 = next2.next;
}else if(next1 != null && next2 == null) {
nextJoined.next = next1;
next1 = next1.next;
}else {
if(next1.no <= next2.no) {
nextJoined.next = next1;
next1 = next1.next;
}else {
nextJoined.next = next2;
next2 = next2.next;
}
}
nextJoined = nextJoined.next;
}
SingleLinkedList singleLinkedList = new SingleLinkedList();
singleLinkedList.list2(joinedHead);
}
递归思路
特殊情况:如果有一个链表为空,返回另一个链表 如果pHead1 节点值比小pHead2,下一个节点应该是 pHead1,应该return pHead1,在return之前,指定pHead1的下一个节点应该是pHead1.next和pHead2俩链表的合并后的头结点 如果pHead1 节点值比pHead2大,下一个节点应该是pHead2,应该return pHead2,在return之前,指定pHead2的下一个节点应该是pHead1和pHead2.next俩链表的合并后的头结点
public class Solution {
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
// list1 list2为空的情况
if(list1 == null || list2 == null){
return list1 != null ? list1 : list2;
}
// 两个链表元素依次对比
if(list1.val <= list2.val){
// 递归计算 list1.next, list2
list1.next = Merge(list1.next, list2);
return list1;
}else{
// 递归计算 list1, list2.next
list2.next = Merge(list1, list2.next);
return list2;
}
}
}