面试官真的很nice，字节效率是真的高，面试第二天上午就来了通知，虽然没过，但是一次不错的体验，第一次面试就这样结束了。

 

首先自我介绍，面试官提前几分钟就来了，我当时还没准备好，介绍的磕磕巴巴的，没说完就开始问问题了。

字节一面：

  • 进程和线程，区别，哪个效率高，为什么
  • 事务的特性，具体介绍
  • 隔离级别，具体介绍.
  • 幻读
  • 死锁的条件，如何解决
  • java的基本数据类型和字节数
  • Java, volatile关键字
  • 进程如何同步
  • mysqI索引结构,特点，为什么使用这个
  • 如果查询比较高效
  • 查询学生成绩大于等于60的所有人的姓名和编号
  • 聚集索引和非聚集索引
  • String，StringBuffer, StringBuilder区别
  • HashMap,为什么使用红黑树
  • 垃圾回收机制GC, cms, G1,垃圾回收的算法
  • TCP连接和释放

字节二面：

  • 谈谈项目?
  • mongodb底层原理或者数据结构是什么，务处理,插入和mysq有什么区别，为什么会慢
  • 如载过程(Java) ，每一步做了什么
  • 子类和父类的实例变量和方法有什么区别
  • 重载和覆盖区别，返回值类型不同，可以重载吗，为什么,底层如何实现的
  • java多线程,状态图，画出来,阻塞的状态有哪几种,运行顺序,多线程的一些方法
  • java泛型
  • ThreadLocal, Concurrent 下面的包，原理是什么,
  • AtomicInteger,原理是什么,如何做到高效率的，有什么优化措施
  • 悲观锁和乐观锁
  • @Transaction的原理，还有比如在一个类中两个方法， -个是B方法，-个是C方法, B. 上没有注解，C上
  • 有那么在外面调用B**有事務，为什么，根据底层原理能不能推断出来(给提示问你能不能推断出来)
  • 查询学生成绩不及格的所有人的姓名和编号,根据这个语句,如何建立索引，为什么,
  • mysq底层是什么，为什么效率高，主键能不能太大，为什么,如果太大,底层数据结构会不会变化，为什么
  • linux查询tcp连接处理CLOSE_ WAIT的状态的数目
  • 了不了解RabbitMQ, kafka, RocketMQ, ActiveMQ, 以及其他消息中间件
  • redis为什么效率高，线程，数据结构,网络模型，aio, nio, bio, 为什么这么设计?如何处理高并发

字节三面:

  • 数据仓库，雪花模型和星型模型区别和用处,数据仓库的过程(分层) ，如何设计
  • 数据仓库和数据湖的区别
  • 分布系统的设计，分布式系统CAP，分布式系统的模型
  • linux环境下的线上业务管理有没有，如何管理
  • redis的集合有没有限制，限制是多少
  • redis的1w条的插入和更新有什么区别
  • mysql join的底层原理是什么，有哪几种(不是左右连接这种)
  • linux命令查询一个文件内出现重复最多的数字的
  • linux命令查询一个文件的行数

总体来说第三面有点难呀，前两面还行~呜呜呜可能是面完前面2面太膨胀了，导致第三面的时候没有发挥好，结果就GG了

不负韶华，努力备战“金三银四”

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Spring框架仍然是重点！！！

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35个常见Spring Boot知识点

 

Spring Cloud面试必备题+解析

 

Spring MVC学习笔记

 

微服务复习系列：

 

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