前言
本文为不二社群成员针对话题 #100人输入目的地，只有10人确认打车，是什么原因？有哪些解决方案？# 的完整复盘，成为复盘君的方式请私信@不二。
话题复盘
Q：100人输入目的地，只有10人确认打车，是什么原因？有哪些解决方案？
A：
一、问题拆解
本题考察的滴滴平台乘客端用户从搜索->发单的转化率。
首先，可以从用户旅程角度进行二级拆解，搜索->发单可以拆解为「输入目的地->选择目的地」和「选择目的地->确认发单」这两个用户行为链路；其次，可以从影响因素角度进行三级拆解，分析这两个链路中，影响该用户发单决策的影响因素有哪些。
二、优化解决方案
1、输入目的地 ->选择目的地
a. 搜索准确性 & 搜索效率
用户输入目的地关键词后，搜索结果的准确性和效率，是影响用户搜索转化率的关键因素。一方面，平台可以在算法层面提升召回率和排序合理性，除了关键词匹配度和距离外，根据用户的历史检索频率、常去地址等个性化因素调整排序。另一方面，在产品设计层面可以引导用户将高频使用的地址保存下来，并增加一键打车按钮，减少页面跳转，提升发单转化率。
高德（左）和滴滴（右）的搜索界面
建议滴滴针对用户高频目的地增加一键打车按钮，缩短用户转化链路
2、选择目的地->发车
a、 价格
当平台预估价格高于用户预期价格时，用户可能会放弃打车。
用户是否觉得“贵”，与用户的价格锚点，即用户选择对比价格的标杆有关。比如，对于通常使用其他交通工具出行的用户而言，当打车价格显著高于地铁、公交价格时，用户会觉得“贵“；对于通常只在平峰期打车的用户而言，当用户所处在热区，打车价格动调上涨时，用户也会觉得“贵”。
为减少用户因价格流失的情况发生，首先，平台需要在高峰期增加司机运力，并可通过将用户导流到其他车型等方式，尽可能减少因供不应求导致价格上涨的情况发生。其次，在产品设计层面，可以在页面中展示更多价位的车型供用户选择；在车型排序策略方面，为新用户优先推荐价格较低的车型，为老用户优先推荐用户高频使用的车型。除此以外，尽可能的降低用户对于价格的敏感度，比如对动调倍数模糊化处理，尽可能降低用户对于提价的感知。最后，平台也可以通营销手段，对新人和中低频用户给予补贴，减少价敏用户的发单流失。
b: 时间（等待&行驶时长、时间确定性）
影响用户发单决策的时间因素可继而拆解为，时间长度和时间确定性。
时间长度方面，当预计接驾时长和行驶时间较长时，用户可能会放弃打车。优化方案的分析思路与价格类似，一方面需要在平台层面尽可能的减少用户等待的时长，另一方面需要在产品设计层面减少用户对于等待时长的感知。
时间确定性，即用户对于到达时间的可控性，也会影响部分用户的发单决策。当用户处时间紧张且迟到后果比较严重的场景下，他在选择选择出行工具时，对于时间的确定性要求会非常高。因此平台除了透传预计接驾时间和行驶时长外，可以考虑增加显示预计到达时间。
目前地图区域只显示了“X分钟最快上车“和”约行驶X分钟“，建议增加显示”预计到达时间为XX:XX“，增强时间确定性
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