方法1（常规思路）：表1（日期，失败个数）表2（日期，邮件总数） ，最后用日期连接两表，分子除以分母计算概率。 
select t2.date
,round(t1.c1/t2.c2,3)as p
from
(select date,count(id) as c1 
from email
where send_id in(select id from user where is_blacklist=0)
and receive_id in(select id from user where is_blacklist=0)
and  type='no_completed'
group by date )t1
join
(select date,count(id) as c2
from email
where send_id in(select id from user where is_blacklist=0)
and receive_id in(select id from user where is_blacklist=0)
group by date )t2
on t1.date=t2.date
order by t2.date;
方法2:sum+case方法计算失败次数，使用子查询过滤黑名单。 
select e.date
			,round(sum(case type when 'no_completed' then 1 else 0 end)/count(id),3) as p
from email e
where send_id in(select id from user where is_blacklist=0)
and receive_id in(select id from user where is_blacklist=0)
group by e.date
order by e.date;
方法3:sum+case方法计算失败次数,使用join过滤黑名单。同一个表可以join多次，取不同别名即可。 
select e.date
	   ,round(sum(case type when 'no_completed' then 1 else 0 end)/count(e.id),3) as p
from email e
join user u1 on e.send_id = u1.id 
join user u2 on u2.id = e.receive_id
where u1.is_blacklist = 0 and u2.is_blacklist=0
group by e.date
order by e.date;