springboot集成redis(基于stringRedisTemplate封装的工具类
写在前面
springboot中集成 Redis 其实更加便捷，只需在application.properties中配置如下即可，
spring.redis.host=192.168.1.140
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.timeout=3000
spring.redis.database=13
spring.redis.pool.maxActive=500
spring.redis.pool.maxIdle=300
spring.redis.pool.maxWait=2000
使用也很简单，直接注入,使用即可
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
本篇文章只是，将Redis缓存使用，统一封装成工具类，并序列化处理.
一、配置工具类（两个类 + pom依赖）
1.1、RedisUtil（工具类）
/** * Redis工具类 */
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/** -------------------key相关操作--------------------- */
/** * 删除key * * @param key */
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/** * 批量删除key * * @param keys */
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/** * 序列化key * * @param key * @return */
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
/** * 是否存在key * * @param key * @return */
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/** * 设置过期时间 * * @param key * @param timeout * @param unit * @return */
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/** * 设置过期时间 * * @param key * @param date * @return */
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/** * 查找匹配的key * * @param pattern * @return */
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/** * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中 * * @param key * @param dbIndex * @return */
public Boolean move(String key, int dbIndex) {
return redisTemplate.move(key, dbIndex);
}
/** * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持 * * @param key * @return */
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
/** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @param unit * @return */
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
/** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @return */
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/** * 从当前数据库中随机返回一个 key * * @return */
public String randomKey() {
return redisTemplate.randomKey();
}
/** * 修改 key 的名称 * * @param oldKey * @param newKey */
public void rename(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/** * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey * * @param oldKey * @param newKey * @return */
public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/** * 返回 key 所储存的值的类型 * * @param key * @return */
public DataType type(String key) {
return redisTemplate.type(key);
}
/** -------------------string相关操作--------------------- */
/** * 设置指定 key 的值 * * @param key * @param value */
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/** * 获取指定 key 的值 * * @param key * @return */
public String get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/** * 返回 key 中字符串值的子字符 * * @param key * @param start * @param end * @return */
public String getRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
}
/** * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value) * * @param key * @param value * @return */
public String getAndSet(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}
/** * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit) * * @param key * @param offset * @return */
public Boolean getBit(String key, long offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/** * 批量获取 * * @param keys * @return */
public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/** * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout * * @param key * @param value * @param timeout 过期时间 * @param unit 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES * 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS */
public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}
/** * 只有在 key 不存在时设置 key 的值 * * @param key * @param value * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true */
public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
/** * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始 * * @param key * @param value * @param offset 从指定位置开始覆写 */
public void setRange(String key, String value, long offset) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
}
/** * 获取字符串的长度 * * @param key * @return */
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().size(key);
}
/** * 批量添加 * * @param maps */
public void multiSet(Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
}
/** * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在 * * @param maps * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true */
public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
}
/** * 增加(自增长), 负数则为自减 * * @param key * @param increment * @return */
public Long incrBy(String key, long increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/** * @param key * @param increment * @return */
public Double incrByFloat(String key, double increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/** * 追加到末尾 * * @param key * @param value * @return */
public Integer append(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
}
/** -------------------hash相关操作------------------------- */
/** * 获取存储在哈希表中指定字段的值 * * @param key * @param field * @return */
public Object hGet(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @return */
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @param fields * @return */
public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
}
public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}
/** * 仅当hashKey不存在时才设置 * * @param key * @param hashKey * @param value * @return */
public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
}
/** * 删除一个或多个哈希表字段 * * @param key * @param fields * @return */
public Long hDelete(String key, Object... fields) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/** * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在 * * @param key * @param field * @return */
public boolean hExists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param increment * @return */
public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}
/** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param delta * @return */
public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}
/** * 获取所有哈希表中的字段 * * @param key * @return */
public Set<Object> hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/** * 获取哈希表中字段的数量 * * @param key * @return */
public Long hSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/** * 获取哈希表中所有值 * * @param key * @return */
public List<Object> hValues(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}
/** * 迭代哈希表中的键值对 * * @param key * @param options * @return */
public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
}
/** ------------------------list相关操作---------------------------- */
/** * 通过索引获取列表中的元素 * * @param key * @param index * @return */
public String lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/** * 获取列表指定范围内的元素 * * @param key * @param start 开始位置, 0是开始位置 * @param end 结束位置, -1返回所有 * @return */
public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/** * 存储在list头部 * * @param key * @param value * @return */
public Long lLeftPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/** * @param key * @param value * @return */
public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/** * @param key * @param value * @return */
public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/** * 当list存在的时候才加入 * * @param key * @param value * @return */
public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
}
/** * 如果pivot存在,再pivot前面添加 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */
public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/** * @param key * @param value * @return */
public Long lRightPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/** * @param key * @param value * @return */
public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/** * @param key * @param value * @return */
public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/** * 为已存在的列表添加值 * * @param key * @param value * @return */
public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/** * 在pivot元素的右边添加值 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */
public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
}
/** * 通过索引设置列表元素的值 * * @param key * @param index 位置 * @param value */
public void lSet(String key, long index, String value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/** * 移出并获取列表的第一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */
public String lLeftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/** * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout 等待时间 * @param unit 时间单位 * @return */
public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/** * 移除并获取列表最后一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */
public String lRightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/** * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout 等待时间 * @param unit 时间单位 * @return */
public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
/** * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @return */
public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey);
}
/** * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @param timeout * @param unit * @return */
public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey, timeout, unit);
}
/** * 删除集合中值等于value得元素 * * @param key * @param index index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; * index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素; * @param value * @return */
public Long lRemove(String key, long index, String value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
}
/** * 裁剪list * * @param key * @param start * @param end */
public void lTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
/** * 获取列表长度 * * @param key * @return */
public Long lLen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/** --------------------set相关操作-------------------------- */
/** * set添加元素 * * @param key * @param values * @return */
public Long sAdd(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/** * set移除元素 * * @param key * @param values * @return */
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/** * 移除并返回集合的一个随机元素 * * @param key * @return */
public String sPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/** * 将元素value从一个集合移到另一个集合 * * @param key * @param value * @param destKey * @return */
public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/** * 获取集合的大小 * * @param key * @return */
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/** * 判断集合是否包含value * * @param key * @param value * @return */
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/** * 获取两个集合的交集 * * @param key * @param otherKey * @return */
public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
}
/** * 获取key集合与多个集合的交集 * * @param key * @param otherKeys * @return */
public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
}
/** * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */
public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/** * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */
public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/** * 获取两个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */
public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/** * 获取key集合与多个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */
public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/** * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */
public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/** * key集合与多个集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */
public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/** * 获取两个集合的差集 * * @param key * @param otherKey * @return */
public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
}
/** * 获取key集合与多个集合的差集 * * @param key * @param otherKeys * @return */
public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
}
/** * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */
public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/** * key集合与多个集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */
public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/** * 获取集合所有元素 * * @param key * @return */
public Set<String> setMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/** * 随机获取集合中的一个元素 * * @param key * @return */
public String sRandomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/** * 随机获取集合中count个元素 * * @param key * @param count * @return */
public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/** * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的 * * @param key * @param count * @return */
public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
}
/** * @param key * @param options * @return */
public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
}
/**------------------zSet相关操作--------------------------------*/
/** * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @param score * @return */
public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/** * @param key * @param values * @return */
public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
}
/** * @param key * @param values * @return */
public Long zRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}
/** * 增加元素的score值，并返回增加后的值 * * @param key * @param value * @param delta * @return */
public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}
/** * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @return 0表示第一位 */
public Long zRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/** * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列 * * @param key * @param value * @return */
public Long zReverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/** * 获取集合的元素, 从小到大排序 * * @param key * @param start 开始位置 * @param end 结束位置, -1查询所有 * @return */
public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/** * 获取集合元素, 并且把score值也获取 * * @param key * @param start * @param end * @return */
public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/** * 根据Score值查询集合元素 * * @param key * @param min 最小值 * @param max 最大值 * @return */
public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/** * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序 * * @param key * @param min 最小值 * @param max 最大值 * @return */
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/** * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
start, end);
}
/** * 获取集合的元素, 从大到小排序 * * @param key * @param start * @param end * @return */
public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/** * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值 * * @param key * @param start * @param end * @return */
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
end);
}
/** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
}
/** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
min, max);
}
/** * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
start, end);
}
/** * 根据score值获取集合元素数量 * * @param key * @param min * @param max * @return */
public Long zCount(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/** * 获取集合大小 * * @param key * @return */
public Long zSize(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/** * 获取集合大小 * * @param key * @return */
public Long zZCard(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
/** * 获取集合中value元素的score值 * * @param key * @param value * @return */
public Double zScore(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/** * 移除指定索引位置的成员 * * @param key * @param start * @param end * @return */
public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/** * 根据指定的score值的范围来移除成员 * * @param key * @param min * @param max * @return */
public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/** * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */
public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/** * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */
public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet()
.unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/** * 交集 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */
public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/** * 交集 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */
public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/** * @param key * @param options * @return */
public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
}
/** * 获取Redis List 序列化 * * @param key * @param targetClass * @param <T> * @return */
public <T> List<T> getListCache(final String key, Class<T> targetClass) {
byte[] result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<byte[]>() {
@Override
public byte[] doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
return connection.get(key.getBytes());
}
});
if (result == null) {
return null;
}
return ProtoStuffSerializerUtil.deserializeList(result, targetClass);
}
/*** * 将List 放进缓存里面 * @param key * @param objList * @param expireTime * @param <T> * @return */
public <T> boolean putListCacheWithExpireTime(String key, List<T> objList, final long expireTime) {
final byte[] bkey = key.getBytes();
final byte[] bvalue = ProtoStuffSerializerUtil.serializeList(objList);
boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
@Override
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
connection.setEx(bkey, expireTime, bvalue);
return true;
}
});
return result;
}
}
1.2、ProtoStuffSerializerUtil （序列化处理）
public class ProtoStuffSerializerUtil {
/** * 序列化对象 * @param obj * @return */
public static <T> byte[] serialize(T obj) {
if (obj == null) {
throw new RuntimeException("序列化对象(" + obj + ")!");
}
@SuppressWarnings("unchecked")
Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass());
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
byte[] protostuff = null;
try {
protostuff = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("序列化(" + obj.getClass() + ")对象(" + obj + ")发生异常!", e);
} finally {
buffer.clear();
}
return protostuff;
}
/** * 反序列化对象 * @param paramArrayOfByte * @param targetClass * @return */
public static <T> T deserialize(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
}
T instance = null;
try {
instance = targetClass.newInstance();
} catch (InstantiationException e1) {
throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e1);
} catch(IllegalAccessException e2){
throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e2);
}
Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(paramArrayOfByte, instance, schema);
return instance;
}
/** * 序列化列表 * @param objList * @return */
public static <T> byte[] serializeList(List<T> objList) {
if (objList == null || objList.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")参数异常!");
}
@SuppressWarnings("unchecked")
Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(objList.get(0).getClass());
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
byte[] protostuff = null;
ByteArrayOutputStream bos = null;
try {
bos = new ByteArrayOutputStream();
ProtostuffIOUtil.writeListTo(bos, objList, schema, buffer);
protostuff = bos.toByteArray();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")发生异常!", e);
} finally {
buffer.clear();
try {
if (bos != null) {
bos.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return protostuff;
}
/** * 反序列化列表 * @param paramArrayOfByte * @param targetClass * @return */
public static <T> List<T> deserializeList(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
}
Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
List<T> result = null;
try {
result = ProtostuffIOUtil.parseListFrom(new ByteArrayInputStream(paramArrayOfByte), schema);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("反序列化对象列表发生异常!", e);
}
return result;
}
}
1.3、pom中引入依赖
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
1.4、注入使用、测试
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
京公网安备 11010502036488号