Problem Description
给你一个m×n的整数矩阵,在上面找一个x×y的子矩阵,使子矩阵中所有元素的和最大。

Input
输入数据的第一行为一个正整数T,表示有T组测试数据。每一组测试数据的第一行为四个正整数m,n,x,y(0<m,n<1000 AND 0<x<=m AND 0<y<=n),表示给定的矩形有m行n列。接下来这个矩阵,有m行,每行有n个不大于1000的正整数。

Output
对于每组数据,输出一个整数,表示子矩阵的最大和。

Sample Input
1
4 5 2 2
3 361 649 676 588
992 762 156 993 169
662 34 638 89 543
525 165 254 809 280 
Sample Output
2474
	
思路:
动态规划基础题,创建二维数组记录每个位置的最大和,减去重复部分即所求最大子序列。
例:二位数字dp[i][j]用来记录各位置的最大值,dp[i][j]+=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]       / /为什么要减一个dp[i-1][j-1]  因为加上dp[i-1][j]+dp[i][j-1]部分时,dp[i-1][j-1]部分被加上两次,故减去一次。

创建一个变量Max用来记录所求的最大子矩阵和。即 Max=max(Max,dp[i][j]-dp[i-x][j]-dp[i][j-y]+dp[i-x][i-y])      //为什么要加一个dp[i-1][j-1]呢  理由同上

最终Max的值即所求最大子矩阵和。

建议自己动手画图理解~


代码如下:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[1010][1010];
int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        int n,m,x,y,i,j,sum=0;
        cin>>n>>m>>x>>y;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(i=1; i<=n; i++)
            for(j=1; j<=m; j++)
            {
                cin>>dp[i][j];
                dp[i][j]+=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1];
                if(i>=x&&j>=y)
                {
                    sum=max(sum,dp[i][j]-dp[i-x][j]-dp[i][j-y]+dp[i-x][j-y]);
                }
            }
        cout<<sum<<endl;
    }
}