日常实习面经

饱饱的睡了一觉之后，内心终于逐渐平静下来，也开始接受愈加严峻的现实。但还是觉得，应该把自己这一路找实习的经历记录下来，以作纪念并更好的开启另一段旅程。
其实，从三月起，隐约知道一点春招实习的事，但对互联网并不了解，也未体会到实习的重要性。只是随大流草草地准备了一份产品经理的实习简历，非常随意地投了一下。而且，只投了两家，小米和字节。结果当然是很惨，简历筛选都没有过，就直接结束了。当时也还做着发c的梦，一门心思还是扑在论文上的。于是，3月飞快而过，4月迎来了学院安排的各种网课。
4月，也还是没怎么在意春招的事情，继续肝小论文，上着各种课。就这么过了两个月，马上来到了6月，不仅春招早已结束，许多公司的提前批都已经开始，甚至有一家公司水滴的正式批都已经结束了。
没错，我急了。春招准备充分且收获满满的小伙伴们陆续都开始暑期实习了，而我却在网课和一篇又一篇的结课论文中挣扎，还有小论文连续被拒带来的挫败感。经过这一段时间似有似无的接触，产品的知识也很复杂，其实也并没有很符合我的性格。我决定改找数据分析的实习，而且听说日常实习的难度是小于暑期实习的。哪怕很难有转正，我都想试一下，对，就是试一下。
下载注册拉钩、***、boss三个APP，我以为自己就能轻而易举找到实习了。然而还是那句话，我太天真了。投递出去的简历大多都是已查看，少数被标记为不合适，总之是杳无音讯、石沉大海。在我就要放弃的时候，事情逐渐有了一点转机。端午的前夕，我接到了快手小哥哥的电话，声线温柔好听。他说会把我的简历推给业务部门，我当时对实习的过程一无所知，以为机会来了，然而，接下来又没信了。中途也陆续接过几家不太正式的电话面，或者也许只是hr的试探性询问，我没有一直记录自己失败的习惯，因此以下仅对有完整面试经历的几家公司进行回忆。（准确性存在偏差）

确定后的实习目标：>=1份大厂实习offer
最终结果：完成并拒绝科大与京东，秋招难度加倍。

1.仟言-数据分析岗（可远程，带培训）
直接电话面，自我介绍+你认为数据分析是什么+你从上一段经历学到了什么+你掌握什么样的技能+你遇到的最难的一件事+hr介绍公司业务+反问环节
评价：有点像非技术岗的招聘，基本没问技术性的问题，也没问简历上的数分项目。hr说是初创公司没有工资（JD上是0-50）。
结果：hr说结果会发到邮箱其实并未收到，虽然自己也绝对不太想去。
2.快手-音乐数据分析岗（福利待遇超好）
接到的第一次正式面试，真正意义上的。应该是投的数分凉了，另一个部门捞到了。hr小姐姐打电话约了面试时间，并发了邮件和链接。然而辣鸡的我一直把时间花在预习sql上，设备都没有调试。总之，基本上是一次非常惋惜但无可奈何的经历。牛客网的视频与语音打不开，面试官声音很细让我不要急，然而最终还是错过重新约了晚上9点的电话面。
9点，面试官说随意聊一下吧。我后来觉得她可能只是走个流程吧，或者只是再看看我的基础好不好？后来回想别说自己准备的烂，能力不足，估计面试官当时也不太想要我了，或许我之后已经面到了更合适的人。牛客上大概查到了一点面经但不多，事实证明别人的面经真的不一定靠谱，况且面试官也不大可能每次都问一样的问题。
面试官：16毕业 7年统计 声音轻细
问题：如何基于站内挖掘一批火歌？站内站外歌火的原因是什么？如何让不火的歌火起来？播放量下降了怎么分析？
仔细想想全凭自己感觉在答，根本没有什么业务知识，回答的很泛而且有些没到点上，虽然面试官一直有在提示。而且最后基本上成了面试官单方面的给我上课……而且问我sql怎么样，我居然回答了正在学？真是个傻，我一直在准备sql，听到她说不问居然还松口气。傻的要命，不问靠别人猜你学的很好吗？
评价：很正式，面试官人很好，自己的能力和准备确实胜任不了。虽然几乎是梦想的公司和岗了，但凉凉的处女面送给快手也算值得了。面试官耐心回答了我好多问题，后期也有按面试官说的去努力，收获还是满满。
结果：收到了快手的感谢信。
收获：（1）时间序列分析在音乐分析中很重要。例如发布一个月后、未来30天播放量、增量何时开始下降（最终的y是用户的使用量）
（2）具体的业务指标非常重要。认为数分简单好入门、技术含量不高的恐怕错了，认为入门简单的多半只学了一些excel、漏斗分析等就觉得自己可以了，认为技术含量不高的多半是做不了算法觉得数分简单的不行。然而，业务只求你的结果，你最终分析的好不好，不管建立模型的过程以及是否高级。（很细的指标并没有答上来，分析的思路也不是很对，甚至大谈特谈elm模型）
（3）早些确定方向（业务 产品 策略），空余时间多做努力。多看一些分析项目，多做一些牛客上的leetcode github等 多刷sql（业务型），也可注册脉脉多利用人脉等。（归因 优化）业务上要重视指标体系的构建，策略的要求更高些（ab test 结果评估），还要对数据进行特征处理并建立动态模型。并未怎么提到产品，可能产品是指留存率那些吧。策略的要求高一些，但基本上在自己的小圈子里，不像业务能接触其他部门。
(4)需求导向 结果导向。学生思维与业务思维的转变，统计学与机器学习之间的关系。概率 统计 冒泡排序 sqlhive等，学习的目的性。
总结：自己各方面能力都不够，感激快手给的机会，但天上没有掉馅饼的事儿，自己还是稳扎稳打，一点一点努力的好。所以，接受失败的结果并没有想象中那么难受，是我不配了。但毫无疑问，即使是凉面，收获确实蛮大而且对我今后的准备起到了很关键的作用。
3.vivo（电商管培生）
大概非互联网行业中，想象中的数分岗其实很少，估计一般分为研发和商业分析，数据量并没有互联网那么大可能不需要独立出来吧。vivo和科大讯飞都出现了招聘数据分析实习生，实际是运营或管培这样的情况。vivo的面试也比较正式，甚至做了测评（差不多行测那种）。
正式面的时候，是个短发的小姐姐，整体面试自己还是不够自信，也不仅仅是快手的失败。主要还是想找到可以练习sql和模型的岗，毕竟哪里失败就越想从哪里找回自信。然而小姐姐其实主要说sql这些都是已经有人做了，只需要下载下来进行分析，给上级提交分析报告并给出结果策略就好，小姐姐还强调了这个岗是可以转正的。问题也和第一家差不多，和技术岗都差不多，主要就是一些理解和开放性的问题。
反问了业务和技能是什么，会用到mysql吗？
结果：凉（自己有强调想学一些技能，不太想找纯业务的，毕竟这家的业务下一家就又不一样了，但技能是可以普适的）
这里要提一下的是vivo的电商管培，牛客上说有24w+，这是自己突发奇想来面的一个理由。
总结：如果时间充沛，大厂实习基本都还是可以去的，你想象中的与实际往往大相径庭。要坚持还是改变，取决于自己，别人的经验只是别人的。
4.科大讯飞-销培生-运营管理岗
与vivo一样，***上写的数据分析岗，真正面的时候就成了销培生。hr发送的邮件不够正式，要求下载讯飞听见进行视频面。实际面的时候hr与面试官都在。这里要说的是hr与面试官都迟到了差不多半小时，估计也是工作忙。但是面试过程中hr一直在与别人讲话而且很大声，我觉得我应该讲下去就没有停，只是放大了些声音。
自我介绍-从容了许多，也比较完整了，而且强调了与JD相关的内容。
面试问题-说说怎么用excel和python处理数据的；介绍一个你最熟的项目；你怎么看待数据处理；你怎么看待数据结果
（整体上比较流畅，但也有磕磕绊绊词不达意的时候，不过介绍的还是很详细了）
反问业务：实习生的任务主要是爬数据、洗数据，最大的好处是能够接触业务
个人意向：想找能练习sql的，但这次面的太偏运营，感觉sql和python不太能练习的到。考虑到虽然包吃住但在合肥而且可能加班，且主要工具是爬虫和excel。因此，在放弃的时候，并没有那么的心痛。加了微信的hr小姐姐还是挺想我去的，也问过好几次，这里对不起啦。如果我大一大二时间充足，一定还是愿意去锻炼一下的。
5.T3出行-数据分析实习
体验最差的面试没有之一，这家公司估计根本也不缺人。面试官略胖，略猥琐（主观评价），自我介绍之后问了南京有没有亲戚朋友，住宿怎么解决。然后问有过实习经验没，我说没有，然后基本就在敷衍了。简单介绍了自己的业务问我有没啥问题之后，假惺惺的说了句会把面试结果发给hr之后，就把视频挂了。
评价：看准上风评也不好，我自身的体验业绩差，于是接收到评价面试的评价之后，毫不犹豫的各项0.5分，简直气死了。这就是实习要实习经验的那种公司，而且极其不尊重面试者。虽然没有很玻璃心，但还是有被气到。
总结：实习经历的确加分项非常重要，但是我不可能有了……
6.京东-数据运营岗（sql+python+业务）
这是我这么久面到的结果最好、体验最好的一次面试了，而且为此鼓起勇气去问了导师能不能自己找实习。（科大的其实并没有去问，只是纠结了一天之后还是放弃了）
2020.8.18上午收到一条短信，新通路部门的数据运营岗，问我什么时候有时间约一下面试。我基本是不抱希望的，但是约在了下午5点。本想准备一下，结果收到一位老师的翻译任务，看着也不多就先去翻译了。然后刷着手机睡着了，基本也算是算裸面了。
（这是遇到的第二位男面试官，电话面不看脸还是放松许多，我发现我看着别人的脸有时脑子会空白，会想不出来说什么，以后还得多面练习一下了，总之这次表达流畅的多，思路也清楚的多）
自我介绍-流利的多，顺畅的多
提问环节-怎么理解数据分析（结果导向；提高业务）；讲一个最熟悉的项目（有重点）；说说对数据可视化的理解（目的）；说说从业务中可能得到结果（谈个人理解，这部分还好，面试官居然说我理解的还可以）；平时接触python和SQL多吗，主要用来做什么（基本上就能看出你掌握的程度）
业务介绍-b to b的各种客户数据，例如军队 政府 中小门店等，数据量比较大
反问环节-实际业务中的具体字段举例（登录 频次等各种字段）；有接触sql的机会吗（有取数的任务）；数据库中研发与数分的区别（开发能力与使用能力）？
实习任务-接触数据库；python比excel用的多因为数据量大；主要进行数据的整合与处理，最终给业务部门提供数据方案；对用户画像并可视化。面试官欢迎分析数据的新思路，或者python的创新性书写，提高效率那种。
End-能听得出来对我还是挺满意的，问我这个岗是不是合我意向，还明确说可能有点枯燥，只是与数据打交道。我说没有，我觉得个人性格挺适合需要偏技术一点自己搞的，而且每个人分析思路不一样但我愿意去和别人讨论。然后表达说他关于技能和经历的问题都问完了，最后只让我确认一件事就是到岗时间以及实习期间的请假问题，并且表达双十一之类的可能会很忙不太能随意放人走。我说学院未通知开题时间，不过我会确认一下。让我短信告知他结果，然后就愉快的挂掉了电话。
总结：面试官对你评价怎样是能感受的，要不要还是取决于你基础怎样，回答的怎样，感受到你是不是能够胜任这份工作。还有就是态度，要踏实、诚恳、肯学。本次是最后一次实习面，12月底前都不可能有机会出来。我是很主观的人，爱憎分明。但是这个面试官是快手小姐姐后第二个nice的人，比较强调基础和思路，而不是一看没有实习就直接拒绝掉。我提到对业务缺乏了解时，认同了我的个人理解后进行了详细的介绍与补充（第一次感动）。说了开发与使用的区别，面试官表示了理解并说做什么学什么能力够用就好，不像有的面试官你这么说肯定是编程不行才做什么数分（第二次感动）。
聊得来，双方意向也比较好。为此鼓起勇气问了导师能不能去公司实习，结果是否，我的找实习过程就这么结束了。明年春天估计也没机会了吧，本以为能有份大厂实习，或许能有点希望找一个大公司的工作就好。然而，不可能了。整个找日常实习的过程，就这么无疾而终了。

心态调整：为自己，为工作，为人生

• 要尽可能乐观，要以够得着的岗位作为目标
• 要坚持学习，硬实力是很大的加分项
• 面试要100%自信，哪怕自身是个辣鸡
• tmd不要你不代表其他大厂也不要你，大厂不要你不代表中小厂也不要你

最后，即将8月底，我面临毕业论文开题和指定地方的实习，将耗费我大量的精力并且不能给我的工作带来任何加持。漫漫秋招路，依然是生死未卜、前途难料。我还没有想好，甚至没有自信去确定该如何准备。毕竟日常实习都让我找的很辛苦，更何况全职呢？但这一场秋招，我又不想从一开始就缴械投降。我只是再普通不过的人，无远大理想亦无八斗之才，只是避免不了被各种各样的规则玩弄而已。但没有人能赢过时间，没错，不管如何，这几个月一过，这场属于我的2020秋招就要结束了。与其做一个逃兵，我还不如战死沙场来得痛快。我决定参加，只是还没想好，还没鼓足勇气而已。一切的一切，对本就愚钝的我而言都太过苛刻，而现实又是如此残酷和无情。我只能做我自己的勇者，去照亮可能前行的路，尽管前方也不一定就是光亮。

8.28 补一个dd-数据分析师实习（面试时间30min左右）
面试的小姐姐很nice，个人感觉回答的还好，不过应该也是去不成的。
1.自我介绍
2.介绍一个最熟的项目
3.平常使用的数据处理工具
4.两道基本sql（排序和连接）
5.分别用三个词描述你的优缺点（踏实 认真 肯学；强迫症 表达能力不强 文档能力）
6.了解业务吗（说了实话，不了解，下一个已经进来了，感觉有时间还会再扯一点）
7.能保证实习时间吗
即使聊天也有很大收获，我话太密了有点，反正日常面试就这么结束啦😄

——认清现实，准备开题报告和裸秋招了……

更新：12月已拿到秋招offer，目标达成，春招会接着看看机会。鼓励所有跟我一样条件不够好的人吧，努力终究还是会有回报哒！