MySQL优化方法：

1.选取最适用的字段属性，可以的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL
2.使用连接（JOIN）来代替子查询
3.使用联合来代替手动创建的临时表
4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作
5.锁定表（代替事务的另一种方法）
6.使用外键（锁定表的方法可以维护数据的完整性，但它不能保证数据的关联性，应该使用外键）
7.可以优化SQL查询算法，提高查询速度
8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引，提升查询速度

MySQL优缺点：

优点：体积小、速度快、总体拥有成本低、开源，支持多种操作系统，提供接口支持多种语言连接操作。其核心程序采用完全的多线程编程，可以灵活地为用户提供服务而不会耗费过多的系统资源，MySQL具有灵活而安全的权限和口令系统，客户与MySQL数据库连接是，所有的口令传送被加密，还支持主机认证。支持大型数据库，支持千万条记录的数据库，拥有非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用而不必担心其稳定性。
缺点：不支持热备份，MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用。

1.多用 limit

很多情况下，我们知道查询表只会有一条结果。在这种情况下，我们不妨加上limit 1，这样可以增加性能。MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是占据cpu继续往下查直到查询表中的最后一条数据为止。

低效率：

String sql="SELECT * FROM tableName WHERE country='CHAIN' ";

高效率：

String sql="SELECT * FROM tableName WHERE country='CHAIN' LIMIT 1" ;

2.尽量不用ORDER BY RAND()

要从tablename表中随机提取一条记录，大部分的人写法是：

SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。

但是官方是不提倡这种用法的，官方手册提及到ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。
当你想使用随机取一条记录的时候，用max(id) * rand()就可以了，花费的时间应该在0.1秒以内。

3. EXPLAIN你的SELECT查询

EXPLAIN关键字的作用是让你可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构。从根本处找出可以优化的地方，EXPLAIN的查询结果也会告诉你，你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，通过对这些信息的查看，你可以对自己的查询语句做相应的调整 explain select * from statuses_status where id=11;

4.避免 SELECT

我们需要哪些属性就取哪些，避免全盘接收。比如我们比如我们只需要查询id和name两个属性，那么我们可以使用

SELECT id,name FROM  TEACHER；

尽量避免使用select * ,虽然有时效果一样，但效率不一样。

5. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么为其建立索引。

普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

主键索引 添加PRIMARY KEY

   ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

唯一索引 添加UNIQUE

  ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

全文索引 添加FULLTEXT

    ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT(`column` )

6.利用查询缓存来优化查询

当MySQL开启了缓存模式（query_cache_type=1）后，mysql会把查询语句和查询结果保存在一张hash表中，下一次用同样的sql语句查询时，mysql会先从这张hash表中获取数据，如果缓存没有命中，则解析sql语句，查询数据库。 当缓存的数据达到最大值（query_cache_size） 后，mysql会把老的数据删除掉，重新写入新的数据。

查看缓存的语句：

show variables like '%query_cache%'


7.尽量不使用NOT IN和like语句操作

NOT IN和like“%aaa%”操作都不会使用索引，将进行全表扫描。可取的方法是NOT IN可以NOT EXISTS代替。
（注意的是like “aaa%”是可以使用索引的）

8.UNION-ALL代替UNION

如果业务上没有特殊说明，可以考虑用UNION-ALL 替换UNION，因为UNION-ALL不会过滤重复数据，所执行效率要快于UNION,并且UNION可以自动排序，而UNION-ALL不会，这些细节往往都影响了数据库的性能。