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2019-09-09
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参考书籍
: <<机器学习>> 周志华著 清华大学出版社
作者
: DONGWEILAI
开始时间
: 2019-9-9
最后一次更新时间
: 2019-9-17
第一章 绪论
原理与公式
代码复现
课后习题
第二章 模型评估与选择
原理与公式
代码复现
课后习题
第三章 线性模型
原理与公式
代码复现
课后习题
第四章 决策树
原理与公式
代码复现
课后习题
第五章 神经网络
原理与公式
代码复现
课后习题
第六章 支持向量机
原理与公式
代码复现
课后习题
第七章 贝叶斯分类器
原理与公式
代码复现
课后习题
第八章 集成学习
原理与公式
代码复现
课后习题
第九章 聚类
原理与公式
代码复现
课后习题
第十章 降纬与度量学习
原理与公式
代码复现
课后习题
第十一章 特征选择与稀疏学习
原理与公式
代码复现
课后习题
第十二章 计算理论学习
原理与公式
代码复现
课后习题
第十三章 半监督学习
原理与公式
代码复现
课后习题
第十四章 概率图模型
原理与公式
代码复现
课后习题
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