LeetCode 983题
题目:
- 最低票价
在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。
火车票有三种不同的销售方式:
一张为期一天的通行证售价为 costs[0] 美元;
一张为期七天的通行证售价为 costs[1] 美元;
一张为期三十天的通行证售价为 costs[2] 美元。
通行证允许数天无限制的旅行。 例如,如果我们在第 2 天获得一张为期 7 天的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
返回你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消费。
示例 1:
输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
输出:11
解释:
例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:
在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。
在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, …, 9 天生效。
在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。
你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。
示例 2:
输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
输出:17
解释:
例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:
在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, …, 30 天生效。
在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。
你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。
提示:
1 <= days.length <= 365
1 <= days[i] <= 365
days 按顺序严格递增
costs.length == 3
1 <= costs[i] <= 1000
思路:
用一个一维数组dp,存储每一天都旅行的最小花费。 长度为 366,使用下标为 1 ~~ 365。
在days数组里,也就是需要旅行的日子,我们需要去计算。需要旅行的话,我们可以买3种票,也就是有3种情况:
( 假设当天为 日子i ; 前一天的表示 就是 i-1 )
1. 买当天的票,这种情况的最好结果就是 :前一天的最小花费 + 当天买为期1天的票钱。(即: dp[i-1]+costs[0] )
(从第1天开始算,第0天的最小花费为0)
2. 买为期 7 天的票,这种情况的最好结果就是:7天期的票,当天刚好过期,发挥票的有效期的最大值。
表示出来为: 当天往前数7天的最小花费 + 当天往前数7天的后一天 买为期7天的票钱。(即: dp[i-7]+costs[1] )(票有效期的7天的日子为: 当天 和 往前数6天)
可能有点绕,可以这么理解:
当天为i,
i-7就是 从当天开始,往前数第7天,我们知道这一天的最小花费为dp[i-7], i-7天的明天,我们买了为期 7 天的票,到期的日子就是 当天i。
(前面没有7天的话,之前的最小花费就是0,也就是没有花费钱)
3. 买为期 30 天的票,理解的过程和买为期 7 天的票是一样的, 表示出来为: dp[i-30]+costs[2]
(前面没有30天的话,之前的最小花费就是0,也就是没有花费钱)
有3种情况,我们都需要考虑,看哪种情况的花费是最小的,把他赋值给 dp[i] 即可。
如果不去旅行,最小花费就是前一天的最小花费(也就是说今天没有花钱,花的钱仍然使以前记录的)。
代码
public static int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {
if (days == null || costs == null) {
return -1;
}
// 方便后续遍历,需要知道哪些天是旅行的,哪些天不履行。
HashSet<Integer> daySet = new HashSet<>();
for (int day : days) {
daySet.add(day);
}
// 使用下标为 1 ~~ 365 。 默认值都是 0
int[] dp = new int[366];
// 从我们需要旅行的那天算起,之前的最低花费都是 0.
for (int i = days[0]; i < dp.length; i++) {
if (daySet.contains(i)) {
// 要去旅行
int c1 = costs[0] + dp[i - 1]; // 第一种情况
int c2 = costs[1] + dp[Math.max(i - 7, 0)]; // 第二种情况
int c3 = costs[2] + dp[Math.max(i - 30, 0)]; // 第三种情况
dp[i] = Math.min(Math.min(c1, c2), c3); // 取 3种情况的最小值
} else {
// 不去旅行
dp[i] = dp[i - 1]; // 最小花费就是前一天的最小花费(也就是说今天没有花钱,花的钱仍然使以前记录的)。
}
}
return dp[days[days.length - 1]]; // 旅行的最后一天,那时候的最小花费是多少,返回他
}