前言

大家都知道，在我们的技术生涯中，总是要不断针对新的需求去设计研发新的系统，但是系统设计是一个不断迭代的过程，在迭代中发现问题并修复问题，即满足需求的系统是不断迭代优化出来的，这是一个持续的过程，我个人不相信完美架构银弹。不过，如果一开始就有好的基础系统设计，未来可以更容易达到一个比较满意的目标。

在设计系统时，我们应该适当参考墨菲定律（个人见解）。

1. 任何事都没有表面看起来那么简单。

2.所有的事都会比你预计的时间长。

3. 可能出错的事总会出错。

4.如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。

另外，在持续开发系统的过程中，会有一些设计原则/经验可以用来遵循和指导我们。但设计原则应该在系统迭代过程中，根据现有问题或特征匹配使用，如果刚开始遇到的不是核心问题，那么不要复杂化系统设计，但先行规划和设计是有必要的，要对现有问题有方案，对未来架构有预案。

对于一个系统设计来说，不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用。

可以看到要搭建一个高可用高并发系统需要掌握的知识面还是有点广的，下面我要介绍的文档包含这上面脑图上所有的知识面，可以说学习高可用和高并发系统技能，看这份文档就够了，并且可以作为案头工具书来用。大佬们且看主要内容：

第1部分 概述

交易型系统设计的一些原则

高并发原则

高可用原则

业务设计原则

第2部分高可用

负载均衡与反向代理

upstream配置

负载均衡算法

失败重试

健康检查

其他配置

长连接

HTTP反向代理示例

HTTP动态负戴均衢

Nginx四层负载均衡

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隔离术

线程隔离

进程隔离

集群隔离

机房隔离

读写隔离

动静隔离

爬虫隔离

热点隔离

资源隔离

使用Hystrix实现隔离

基于Servlet 3实现请求隔离

限流详解

限流算法

应用级限流

分布式限流

接入层限流

降级特技

降级预案

自动开关降级

人工开关降级

读服务降级

写服务降级

多级降级

配置中心

使用Hystrix实现降级

使用Hystrix实现熔断

超时与重试机制

简介

代理层超时与重试

Web容器超时

中间件客户端超时与重试

数据库客户端超时

NoSQL客户端超时

业务超时

前端Ajax超时

总结

参考资料

回滚机制

事务回滚

代码库回滚

部署版本回滚

数据版本回滚

静态资源版本回滚

压测与预案

系统压测

系统优化和容灾

应急预案

第3部分高并发

应用级缓存

缓存简介

缓存命中率

缓存回收策略

Java缓存类型

应用级缓存示例

缓存使用模式实践

性能测试

参考资料

HTTP缓存

简介

HTTP缓存

HTTPCien客户端缓存

NginxHTTP缓存设置

Nginx代理层缓存

一些经验

多级缓存

多级缓存介绍

如何缓存数据

分布式缓存与应用负载均衡

热点数据与更新缓存

更新缓存与原子性

缓存崩溃与快速修复

连接池线程池详解

数据库连接池

HTTPClient连接池

线程池

异步并发实战

同步阻塞调用

异步Future

异步Callback

异步编ECmleblefuture

异步Web服务实现

请求缓存

请求合并

如何扩容

单体应用垂直扩容

单体应用水平扩容

应用拆分

数据库拆分

数据库分库分表示例

数据异构

任务系统扩容

队列术

应用场景

缓冲队列

任务队列

消息队列

请求队列

数据总线队列

混合队列

其他队列

Disruptor+ Redis队列

下单系统水平可扩展架构

基于Canal实现数据异构

第4部分案例

大家看一个单点登录系统流程图，下面我们看看京东的电商平台是如何搭建的

构建需求响应式亿级商品详情页

商品详情页是什么

商品详情页前端结构

我们的性能数据

单品页流量特点

单品页技术架构发展

详情页架构设计原则

遇到的一些坑和问题

其他

京东商品详情页服务闭环实践

为什么需要统一服务

整体架构

一些架构思路和总结

引入Nginx接入层

前端业务逻辑后置

前端接口服务端聚合

服务隔离

使用OpenResty开发高性能Web应用

OpenResty简介

基于OpenResty的常用架构模式

如何使用OpenResty开发Web应用

基于OpenResty的常用功能总结

一些问题

应用数据静态化架构高性能单页Web应用

整体架构

数据和模板动态化

多版本机制

异常问题

使用OpenResty开发Web服务

架构

单DB架构

实现

使用OpenResty开发商品详情页

技术选型

核心流程

项目搭建

数据存储实现

动态服务实现

前端展示实现

这份文档完整呈现如何设计响应亿级请求的京东商品详情页，并将技术应用于业务、理论应用于实践，真真正正的教你如何构建高井发、大流量系统来应对亿级线上用户流量。

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