Apache Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目，由Scala写成。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。

Kafka是一个分布式的、分区的、多复本的日志提交服务。它通过一种独一无二的设计提供了一个消息系统的功能，让我一起来看看关于Apache Kafka的实战操作吧！

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第1章 认识Apache Kafka
1.1 Kafka快速入门

1.2 消息引擎系统

1.3 Kafka概要设计

1.4 Kafka基本概念与术语

1.5 Kafka使用场景




第2章 Kafka发展历史
2.1 Kafka的历史

2.2 Kafka版本变迁

2.3 如何选择Kafka版本

2.4 Kafka与Confluent




第3章 Kafka线上环境部署
3.1 集群环境规划

3.2 伪分布式环境安装

3.3 多节点环境安装

3.4 验证部署

3.5 参数设置




第4章 producer开发
4.1 producer概览

4.2 构造producer

4.3 消息分区机制

4.4 消息序列化

4.5 producer拦截器

4.6 无消息丢失配置

4.7 消息压缩

4.8 多线程处理




第5章 consumer开发
5.1 consumer概览

5.2 构建consumer

5.3 订阅topic

5.4 消息轮询

5.5 位移管理

5.6 重平衡（rebalance）

5.7 解序列化

5.8 多线程消费实例

5.9 独立consumer




第6章 Kafka设计原理
6.1 broker端设计架构

6.2 producer端设计

6.3 consumer端设计

6.4 实现精确一次处理语义


关 F

第7章 管理Kafka集群
7.1 集群管理

7.2 topic管理

7.3 topic动态配置管理

7.4 consumer相关管理

7.5 topic分区管理

7.6 Kafka常见脚本工具

7.7 API方式管理集群

7.8 MirrorMaker

7.9 Kafka安全
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第8章 监控Kafka集群
8.1 集群健康度检查

8.2 MBean监控

8.3 broker端JMX监控

8.4 clients端JMX监控

8.5 JVM监控

8.6 OS监控

8.7 主流监控框架




第9章 调优Kafka集群
9.1 引言

9.2 确定调优目标

9.3 集群基础调优

9.4 调优吞吐量

9.5 调优延时

9.6 调优持久性

9.7 调优可用性

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第10章 Kafka Connect与Kafka Streams
10.1 引言

10.2 Kafka Connect

10.3 Kafka Streams

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