本地缓存多服务搭建 数据一致性问题！！！

一、缓存穿透#

缓存穿透#

指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查数据库，但是数据库也无此记录，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。

风险#

利用不存在的数据进行攻击，数据库瞬时压力增大，最终导致崩溃。

解决#

null结果缓存，并加入短暂的过期时间。

二、缓存雪崩#

缓存雪崩#

缓存雪崩是指在我们设置缓存时key采用了相同的过期时间，导致缓存在某一个时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。

解决#

原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体的失效事件。

三、缓存击穿#

缓存击穿#

  • 对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某一时间点被高并发的访问，是一种非常“热点“的数据。

  • 如果这个key在大量请求同时进来前刚好失效，那么所有对这个key的查询都落在db，我们成为缓存击穿。

    解决#

    加锁来处理。 大量并发只让一个去查，其他人等待，查到以后释放锁，其他人获取到锁，先查缓存，就会有数据，不用去db。

小结#

穿透：查询一个永不存在的数据 雪崩：缓存key同一时间大面积失效 击穿：某一个单热点被高频访问，在前一点突然失效。

结果方案： 1、空结果缓存：解决缓存穿透 2、设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩 3、加锁：解决缓存击穿