算法思想一：递归

解题思路：

根据二叉树镜像的定义，考虑递归遍历（dfs）二叉树，交换每个节点的左 / 右子节点，即可生成二叉树的镜像。
解题步骤：
1、特判：如果pRoot为空，返回空
2、交换左右子树
3、把pRoot的左子树放到Mirror中镜像一下
4、把pRoot的右子树放到Mirror中镜像一下
5、返回根节点root

图解：

代码展示：

Python版本 
class Solution:
    def Mirror(self , pRoot ):
        # write code here
        if not pRoot:
            return pRoot
        # 左右子树交换
        pRoot.left, pRoot.right = pRoot.right, pRoot.left
        # 递归左右子树
        self.Mirror(pRoot.left)
        self.Mirror(pRoot.right)
        
        return pRoot
复杂度分析：
时间复杂度O(N)：其中 N为二叉树的节点数量，建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点，占用 O(N) 时间。
空间复杂度O(N)：最差情况下（当二叉树退化为链表），递归时系统需使用O(N) 大小的栈空间

算法思想二：辅助栈/队列

解题思路：

主要是利用栈（或队列）遍历树的所有节点 node ，并交换每个 node 的左 / 右子节点
算法流程：
1、特例处理： 当 pRoot为空时，直接返回 null ；
2、初始化： 栈（或队列），本文用栈stack ，并加入根节点 pRoot。
3、循环交换： 当栈 stack 为空时跳出；
      3.1、出栈： 记为 node ；
      3.2、添加子节点： 将 node 左和右子节点入栈；
      3.3、交换： 交换 node 的左 / 右子节点。
4、返回值： 返回根节点 pRoot 。

图解：

代码展示：

JAVA版本 
public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param pRoot TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot) {
        // write code here
        if(pRoot == null) return null;
        // 构建辅助栈
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        // 根节点入栈
        stack.add(pRoot);
        while(!stack.isEmpty()) {
            // 节点出栈
            TreeNode node = stack.pop();
            // 根节点的左右子树入栈
            if(node.left != null) stack.add(node.left);
            if(node.right != null) stack.add(node.right);
            // 左右子树交换
            TreeNode tmp = node.left;
            node.left = node.right;
            node.right = tmp;
        }
        return pRoot;
    }
}
复杂度分析：
时间复杂度O(N)：其中 N 为二叉树的节点数量，建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点，占用 O(N) 时间。
空间复杂度O(N)：如下图所示，最差情况下，栈 stackstack 最多同时存储（N + 1）/ 2 个节点，占用 O(N)额外空间。