题意分析
- 给出一个二叉树的先序遍历的序列和中序遍历的序列,需要我们对重建这棵二叉树。返回这个二叉树的根节点即可。
- 前置知识,我们首先需要知道什么是先序,后序和中序遍历。对于一个二叉树,我们按照根,左节点,右节点的顺序遍历就是先序遍历。按照左边节点,中间节点和右边节点的顺序就是后序遍历,按照左节点,右边节点和中间节点的序列遍历就是中序遍历。
- 如下图
解法分析
解法一
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我们可以利用先需遍历和中序遍历的顺序,我们先找出这个二叉树的中序遍历序列里面中间节点,也可以说是一个根节点。然后,我么就可以知道这个二叉树的左右子树了,然后,我们先对左右子树进行重建,重建之后就会返回我们的得到我们的左右结点,然后接上去就行了。
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如图
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代码如下
- 我们发现,不管怎么遍历,我们都必须要遍历这棵树的所有的结点的信息,,所以时间复杂度为
- 需要存储这棵树的所有的结点,空间复杂度为
/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* root;
// 定义一个全局变量,减少参数的传递
vector<int> p,i;
TreeNode* build(int lp,int rp,int lv,int rv){
// 不满足区间的情况
if(lp>rp) return NULL;
TreeNode* now=new TreeNode(p[lp]);
int index=lv; // 这个变量用来查找在中序遍历里面根节点的下标
while(index<=rv&&p[lp]!=i[index]){
index++;
}
int len=index-lv;
// 递归查找左节点
now->left=build(lp+1,lp+len,lv,index-1);
// 递归查找右节点
now->right=build(lp+len+1,rp,index+1,rv);
return now;
}
TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {
p=pre,i=vin;
TreeNode* root=build(0,pre.size()-1,0,vin.size()-1);
return root;
}
};
解法二
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对于第二种写法,相对来说比第一种写法更加简洁,但是想对于第一种写法来说更难理解。我们就在原函数的基础上面进行递归的操作。但是这种写法中间需要开很多个动态的数组,空间浪费比较大。
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代码如下
- 我们这个方法只需要在原来的函数上进行修改,但是还是必须要遍历树的所有的结点。时间复杂度为O(n)
- 需要存储树的所有的结点,空间复杂度为O(n)
/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {
// 判断这个二叉树的节点是否已经是叶子节点了
if(pre.size()==0||vin.size()==0){
return NULL;
}
// 不是叶子节点就进行向下递归的操作
TreeNode* root=new TreeNode(pre[0]);
for(int i=0;i<vin.size();i++){
// 找到和当前的先序遍历的头节点权值一样的节点
if(root->val==vin[i]){
// 找到之后就利用中序遍历的序列将这个序列分为左右子序列
vector<int> pre1,pre2,vin1,vin2;
for(int j=1;j<i+1;j++){
pre1.push_back(pre[j]);
}
for(int j=0;j<i;j++){
vin1.push_back(vin[j]);
}
for(int j=i+1;j<pre.size();j++){
pre2.push_back(pre[j]);
}
for(int j=i+1;j<vin.size();j++){
vin2.push_back(vin[j]);
}
// 进行递归的操作
root->left=reConstructBinaryTree(pre1,vin1);
root->right=reConstructBinaryTree(pre2,vin2);
break;
}
}
return root;
}
};