解题思路：动态规划，注意暴力搜索会TLE

AC代码如下：

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

/*

状态：dp[i][j]:从底部到达第i层第j列的数字和的最大值
状态转移方程:dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+data[i][j];
由于我们每次都要加上data[i][j],在递推的过程中，我们可以先做这样一个预处理，先把dp[i][j]=data[i][j]

*/

int dfs(int x,int y,int n);

const int maxn=110;

int dp[maxn][maxn],f[maxn][maxn];

int max(int a,int b)
{
	return a>b?a:b;
}

int main()
{
	int i,j,n,t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		cin>>n;
		memset(f,0,sizeof(f));
		for(i=1;i<=n;i++)
			for(j=1;j<=i;j++)
				cin>>dp[i][j];
		/*
		for(i=n-1;i>=1;i--)  //递推
			for(j=1;j<=i;j++)
				dp[i][j]+=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1]);
		cout<<dp[1][1]<<endl;
		*/
		cout<<dfs(1,1,n)<<endl;
	}
	return 0;
}
/*
int dfs(int x,int y,int n)  //暴力搜索
{
	if(x>n)
		return 0;
	return max(dfs(x+1,y,n),dfs(x+1,y+1,n))+dp[x][y];
}
*/

int dfs(int x,int y,int n) //记忆化搜索
{
	if(f[x][y])
		return f[x][y];
	if(x>n)
		return 0;
	return f[x][y]=max(dfs(x+1,y,n),dfs(x+1,y+1,n))+dp[x][y];
}