先演练一下 晚上的汇报
我讲述的 是 第五章的一二节 主要讲述一了一下 什么是 神经网络 以及最基本的组成单位
神经单元 这个概念的 引入 或者说是 来源 是从生物中引入的 把生物中的 神经元 建立成一个这样的模型 一个输入 一个判断 一个阈值 一个激活函数（相当于整形？） 一个输出 这样的模型建立而成 之后就是具体的建立方法 首先出现的一个是 感知机 这里大家可以理解为 一个器官的感触
比如说是手 对一个刺激的感应 之后就是感知机的 运行原理 与之后要讲的 梯度下降有一定的相似之处 都是对 权重 Ω的处理 采取的方式 不同 这里采取的是 η（y - y^）xi 这样的一个定义
举一个例子 说明一下 这个过程 通过迭代的方式 找到一个最佳的 模型 通过三个例子 说明了
感知机的局限性 只能区分 线性可分的模型 从而引出单层神经网络 与 多层神经网络 接下来具体的介多层神经网络模型

还有一个值得自己思考的 是 感同身受 身为一个人 不要有那么多的戾气 要能看到别人不让自己看到的东西 不能以别人给自己呈现的 或者说是别人让自己看到的为主 必须经过自己的一个推敲
一个思考 含有一个就是接触的东西 经常进行一个 回头的反思 看看之前看的东西 现在有什么收获
有哪些是遗留下的东西