题意:
返回二叉树的后序遍历序列
方法一:递归
- 确定递归终止条件:在递归的过程中,当前遍历的节点是空了,本层递归就要要结束了,所以如果当前遍历的这个节点是空,就直接return
- 后序遍历的遍历原则是先遍历左子树再遍历右子树,根节点,简称“左右中”
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode {
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param root TreeNode类
* @return int整型一维数组
*/
List<Integer>res=new ArrayList<>();
public int[] postorderTraversal (TreeNode root) {
// write code here
afterorder(root);
int[]ans=new int[res.size()];
for(int i=0;i<res.size();i++){
ans[i]=res.get(i);
}
return ans;
}
void afterorder(TreeNode root){
if(root!=null){
afterorder(root.left);
afterorder(root.right);
res.add(root.val);
}
}
}
/*
* function TreeNode(x) {
* this.val = x;
* this.left = null;
* this.right = null;
* }
*/
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param root TreeNode类
* @return int整型一维数组
*/
var res=[];
function postorderTraversal( root ) {
// write code here
afterorder(root);
return res;
}
function afterorder(root){
if(root!=null){
afterorder(root.left);
afterorder(root.right);
res.push(root.val);
}
}
module.exports = {
postorderTraversal : postorderTraversal
};
复杂度:
- 时间复杂度:,每个结点只遍历一次
- 空间复杂度:,递归深度最深为n,每次递归地时间复杂度是常数级
方法二:迭代
利用栈来存储节点,因为前序遍历的迭代算法是“中左右”,所以我们先让根结点进栈,随后根节点出栈,如果根节点的右子树不空,右节点先进栈,如果根节点左子树不空,左节点进栈,因为栈是先进后出,所以右节点先进栈,而在后序遍历中,遍历算法是“左右中”,只需要修改前序遍历算法为“中右左”,再将得到的遍历数组逆转,即为左右中,即每次先让左节点进栈
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode {
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param root TreeNode类
* @return int整型一维数组
*/
public int[] postorderTraversal (TreeNode root) {
// write code here
List<Integer>res=new ArrayList<>();
Stack<TreeNode>s=new Stack<>();
if(root!=null)s.add(root);
while(!s.isEmpty()){
TreeNode x=s.pop();
res.add(x.val);
if(x.left!=null)s.push(x.left);
if(x.right!=null)s.push(x.right);
}
int n=res.size();
int[] ans=new int[n];
for(int i=n-1;i>=0;i--){
ans[n-1-i]=res.get(i);
}
return ans;
}
}
/*
* function TreeNode(x) {
* this.val = x;
* this.left = null;
* this.right = null;
* }
*/
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param root TreeNode类
* @return int整型一维数组
*/
function postorderTraversal( root ) {
// write code here
var res=[];
var s=[];
if(root!=null)s[0]=root;
while(s.length>0){
var x=s.pop();
res.push(x.val);
if(x.left!=null)s.push(x.left);
if(x.right!=null)s.push(x.right);
}
return res.reverse();
}
module.exports = {
postorderTraversal : postorderTraversal
};
复杂度:
- 时间复杂度:,一次循环
- 空间复杂度:,栈和数组都占用空间