1. 用哈希表统计数字出现的次数。时间复杂度O(n)空间复杂度也为O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> FindNumsAppearOnce(vector<int>& a) {
        unordered_map<int, int> mp;
        vector<int> vt;
        for(auto x:a) mp[x]++;
        for(auto x:a) if(mp[x]==1) vt.push_back(x);
        if(vt[0]>vt[1]) return {vt[1],vt[0]};
        else return vt;
    }
};
  1. 异或:时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
    • 异或概念:对数组中所有数组进行异或(^),异或异或是强调异,即相同为0,不同为1。
      设a,b为任意两个数。相同两数异或为0(a^a = 0),0与任何一个数异或为该数本身(a^0=a)。且异或符合交换律(a^b=b^a)。
      所以题目中数组所有数字异或后结果为两个不同的数进行异或。(设为a^b)
    • 异或后,从后往前,找到他们二进制中第一个为1的位置,该位置上两个数的二进制不一样否则不可能为1.(设该位置为k)为了划分出来两个数。
    • 然后重新对数组异或,但是在异或的时候,根据该位置(k上为1和0)来划分,最后会将这两数字划分开来。虽然其它的数也会划分开来,但是它们是成对划分的,无论在哪边都不影响最后结果。
class Solution {
public:
    vector<int> FindNumsAppearOnce(vector<int>& a) {
        vector<int> ans(2);
        int res = 0;
        for(int x : a){
            res ^= x;
        }
        int m = 1;
        while(!(m&res))m <<= 1; // 找到二进制上第一个1,该位置上两数二进制不同
        for(int x : a){
            if(!(m&x))ans[0] ^= x;
            else ans[1] ^= x;
        }
        if(ans[0]>ans[1])swap(ans[0],ans[1]);
        return ans;
    }
};