建个表（User）：

id

name

password

salt

head_url【用户头像】

 

CREATE TABLE `user`(

`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',

`salt` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',

`head_url` VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT '',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `name` (`name`))

ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

（忘了加password）：ALTER TABLE USER ADD `password` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT ''

 

索引相关：

创建表时指定：

CREATE TABLE mytable(  

ID INT NOT NULL,   

username VARCHAR(16) NOT NULL,  

INDEX [indexName] (username(length))  

);  

创建表后修改：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):

该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list):

这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list):

添加普通索引，索引值可出现多次

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):

该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引

删除索引：DROP INDEX index_name ON table_name;

强制使用某个索引：

无join

select *

from table_a

force index(idx_name)

where ......

有join

select *from table_a

force index(idx_name)

left join table_b

where ......

索引显示：SHOW INDEX FROM table_name;

 

 

SELECT相关：

COUNT({*|[distinct] } <列名>)

统计行的数量

AVG([distinct] <列名>)

求平均值

SUM([distinct] <列名>)

求累加和

MAX([distinct] <列名>)

求最大值

MIN([distinct] <列名>)

求最小值

 

WHERE相关：

>=、<=、!=、<>：比较值的大小

[NOT] BETWEEN...AND... ：【不】在某个范围内

AND | OR | NOT：可以多个使用

IN | NOT IN：是否在某个集合中

LIKE | NOT LIKE：字符匹配，通配符只能在LIKE子句中使用

“_”：表示1个字符

“%”：表示多个字符

“[]”：表示某一范围的字符（[0~9]：0~9之间的字符）

“[^]”：表示不在某一范围的字符（[^0~9]）

IS [NOT] NULL：是否为空值

 

分组查询：

GROUP BY：用于将表或视图中的数据的查询结果按某一列或多列的值进行分组，值相同的为一组

HAVING：*从分组中选择满足条件的分组，因此必须和GROUP BY配合使用

 

查询选修某门课人数超过2的课程：SELECT Class.`name` , COUNT(Student.`name`) AS `count` FROM class JOIN student ON Class.`id` = Student.`classId` GROUP BY class.`name` HAVING COUNT > 2

 

连接查询：

 

内连接：只显示符合ON条件的连接

SELECT * FROM Student INNER JOIN class ON Student.`classId` = class.`id`

左连接：显示符合条件的连接，以及左表中不符合条件的数据行（此时右边的数据行会以NULL的形式显示）

SELECT * FROM Student LEFT JOIN class ON Student.`classId` = class.`id`

右连接：显示符合条件的连接，以及右表中不符合条件的数据行（此时左边的数据行会以NULL的形式显示）

SELECT * FROM Student RIGHT JOIN class ON Student.`classId` = class.`id`

全连接：显示符合条件的数据行，以及左右表中不符合条件的数据行（不满足条件的均以NULL显示）

mysql数据库不支持full join，但是可以通过UNION ALL来进行模拟

SELECT * FROM Student LEFT JOIN class ON student.`classId` = class.`id`

UNION ALL

SELECT * FROM Student RIGHT JOIN class ON student.`classId` = class.`id`

交叉连接：相当于笛卡尔积，左表的数据和右表的数据一一匹配

SELECT * FROM Student CROSS JOIN class（开发中意义不大）

存在意义是为了保证数据完整性

自身连接：相互连接的表物理上为同一张表，通常情况下，为了对连接过程进行区别，要为这张表取两个别名以方便操作

SELECT f.`id`, f.name, s.name FROM class AS f, class AS s WHERE f.`pre` = s.`id`

注：表结构如下，pre表示选修当前课程需要提前选修的课程

注：查询后的结果

 

附：

order by xxx ：（DESC降序，ASC升序）

UNION操作：将多个查询结果合并在一起，同时自动删除重复行，如果不想删除重复行，则用UNION ALL，默认按第一列的值进行排序

关于Having的作用： Having的使用例题