一、二叉排序树介绍

  1. 二叉排序树:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
  2. 特别说明:如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或右子节点

二、二叉排序树的构建、遍历、删除

1. 构建

1.要求在创建是比较节点的value,大的方根节点的右边晓得方根节点的左边。
2. 若this.value > value,且如果this.left == null,则this.left = node.否则在左子树递归查找this.left.add(node)
3.若this.value < value,且如果this.right == null,则this.right = node,否则在右子树递归查找this.right.add(node)

2. 遍历

采用中序遍历,由左至右遍历整棵树

3. 删除

第一种情况:
删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)
思路
(1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父结点 parent
(3) 确定 targetNode 是 parent的左子结点 还是右子结点
(4) 根据前面的情况来对应删除
左子结点 parent.left = null
右子结点 parent.right = null;

  • 第二种情况: 删除只有一颗子树的节点 比如 1
    思路
    (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode
    (2) 找到targetNode 的 父结点 parent
    (3) 确定targetNode 的子结点是左子结点还是右子结点
    (4) targetNode 是 parent 的左子结点还是右子结点
    (5) 如果targetNode 有左子结点
    (5.1)如果 targetNode 是 parent 的左子结点
    parent.left = targetNode.left;
    (5.2)如果 targetNode 是 parent 的右子结点
    parent.right = targetNode.left;
    (6) 如果targetNode 有右子结点
    (6.1) 如果 targetNode 是 parent 的左子结点
    parent.left = targetNode.right;
    (6.2) 如果 targetNode 是 parent 的右子结点
    parent.right = targetNode.right

  • 情况三 : 删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )
    思路
    (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode
    (2) 找到targetNode 的 父结点 parent
    (3) 从targetNode 的右子树找到最小的结点
    (4) 用一个临时变量,将 最小结点的值保存 temp = 11
    (5) 删除该最小结点
    (6) targetNode.value = temp

三、代码

/**
 * @Description 二叉排序树
 * @Author Meng
 * @Versions
 * @Date 2021-07-27-12:33
 */
public class BinarySortTreeDome {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9, 2};
        BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
        // 构造BST树
        for (int i : array) {
            binarySortTree.add(new Node(i));
        }

        // 测试中序遍历
//        binarySortTree.infixSort(binarySortTree.getRoot());
        /**
         * 测试搜索
         */
//        Node root = binarySortTree.getRoot();
//        Node search = root.search(9);
//        System.out.println(search);
//        Node node = root.parentSearch(9);
//        System.out.println(node);

//        binarySortTree.delNode(12);
//        binarySortTree.delNode(5);
//        binarySortTree.delNode(10);
//        binarySortTree.delNode(2);
//        binarySortTree.delNode(3);
//        binarySortTree.delNode(9);
        binarySortTree.delNode(1);
//        binarySortTree.delNode(7);


        System.out.println("root=" + binarySortTree.getRoot());


        System.out.println("删除结点后");
        binarySortTree.infixSort(binarySortTree.getRoot());
    }

}

// 创建二叉排序树
class BinarySortTree {
    private Node root;

    public Node getRoot() {
        return root;
    }

    public void add(Node node) {
        if (root == null) {
            root = node;
        } else {
            root.add(node);
        }
    }

    public void infixSort(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        } else {
            node.infixSort();
        }
    }

    //查找要删除的结点
    public Node search(int value) {
        if (root == null) {
            return null;
        } else {
            return root.search(value);
        }
    }

    //查找父结点
    public Node parentSearch(int value) {
        if (root == null) {
            return null;
        } else {
            return root.parentSearch(value);
        }
    }

    //1. 返回的 以node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值
    //2. 删除node 为根结点的二叉排序树的最小结点

    /**
     * @param node 传入的结点(当做二叉排序树的根结点)
     * @return 返回的 以node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值
     */
    public int delRightTreeMin(Node node) {
        Node target = node;
        //循环的查找左子节点,就会找到最小值
        while (target.left != null) {
            target = target.left;
        }
        //这时 target就指向了最小结点
        //删除最小结点
        delNode(target.value);
        return target.value;
    }


    /**
     * @param value
     */
    public void delNode(int value) {
        if (root == null) {
            return;
        } else {
            // 删除的节点
            Node targetNode = search(value);
            if (targetNode == null) {
                System.out.println("没有找到要删除的节点~~~");
                return;
            }

            if (root.left == null && root.right == null) { // 若根节点没有左子节点和右子节点,那么也就不会有父节点了,直接将根节点置为null
                root = null;
                return;
            }

            // 待删除节点的父节点
            Node parentNode = parentSearch(value);

            // 若待删除的节点时叶子节点---叶子节点下面没有其他节点
            if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
                if (parentNode.left != null && parentNode.left.value == value) {
                    parentNode.left = null;
                }
                if (parentNode.right != null && parentNode.right.value == value) {
                    parentNode.right = null;
                }
            } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) {
                int i = delRightTreeMin(targetNode.right);
                targetNode.value = i;

            } else { // 待删除的节点有左子节点或右子节点
                // 若待删除的节点是parentNode的左节点
                if (parentNode.left.value == targetNode.value) {
                    // 且待删除的节点有左子节点
                    if (targetNode.left != null) {
                        parentNode.left = targetNode.left;
                    }
                    // 或者待删除节点有右子节点
                    if (targetNode.right != null) {
                        parentNode.left = targetNode.right;
                    }
                }
                // 若待删除的节点是parentNode的右节点
                if (parentNode.right.value == targetNode.value) {
                    // 且待删除的节点有左子节点
                    if (targetNode.left != null) {
                        parentNode.right = targetNode.left;
                    }
                    // 或者待删除节点有右子节点
                    if (targetNode.right != null) {
                        parentNode.right = targetNode.right;
                    }
                }


            }

        }
    }


}


class Node {
    int value;
    Node left;
    Node right;

    public Node(int value) {
        this.value = value;
    }


    /**
     * 搜索vale对应节点的父节点
     *
     * @param value 要找到的结点的值
     * @return 返回的是要删除的结点的父结点,如果没有就返回null
     */
    public Node parentSearch(int value) {
        if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) {
            return this;
        } else {
            if (this.left != null && value < this.value) {
                return this.left.parentSearch(value);
            } else if (this.right != null && value > this.value) {
                return this.right.parentSearch(value);
            } else {
                return null;
            }

        }
    }


    /**
     * 搜索节点
     *
     * @param value 具体的值
     * @return
     */
    public Node search(int value) {
        if (this.value == value) {
            return this;
        }

        if (this.value > value) {
            if (this.left != null) {
                return this.left.search(value);
            } else {
                return null;
            }
        } else if (this.value < value) {
            if (this.right != null) {
                return this.right.search(value);
            } else {

                return null;
            }
        } else {
            return null; // 表示没有找到
        }
    }

    /**
     * 二叉排序树添加节点
     *
     * @param node
     */
    public void add(Node node) {
        // 判断传进来的节点是否为空
        if (node == null) {
            return;
        }

        if (this.value > node.value) {
            // 向左子树找插入位置
            if (this.left == null) {
                this.left = node;
            } else {
                this.left.add(node);
            }
        } else {
            if (this.right == null) {
                this.right = node;
            } else {
                this.right.add(node);
            }
        }
    }

    /**
     * 中序遍历
     */
    public void infixSort() {
        // 先遍历左子树
        if (this.left != null) {
            this.left.infixSort();
        }

        System.out.println(this);
        // 在遍历右子树
        if (this.right != null) {
            this.right.infixSort();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "value=" + value +
                '}';
    }
}