请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树

二叉树的序列化是指:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串,从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改,序列化的结果是一个字符串,序列化时通过 某种符号表示空节点(#),以 ! 表示一个结点值的结束(value!)。
二叉树的反序列化是指:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str,重构二叉树。
例如,我们可以把一个只有根节点为1的二叉树序列化为"1,",然后通过自己的函数来解析回这个二叉树

/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
import java.util.*;
public class Solution {
    String Serialize(TreeNode root) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        if(root != null){
            //双端队列
            Deque<TreeNode> queue = new LinkedList();
            queue.offer(root);
            while(queue.size() > 0){
                TreeNode treeNode = queue.pop();
                if(treeNode == null){
                    sb.append("#");
                }else{
                    //这里一定要将val专为char字符,否则如果val是57,1259,多位数会被保存为多个字符,57会被切割为'5'和'7'
                    sb.append((char)treeNode.val);
                    queue.offer(treeNode.left);
                    queue.offer(treeNode.right);
                }
            }
        }
          return sb.toString();
  }
    TreeNode Deserialize(String str) {
        TreeNode root = null;
    if(str != null && str.length()>0){
        root = new TreeNode((int)str.charAt(0));
    }
       Deque<TreeNode> queue = new LinkedList();
        queue.offer(root);
        int i = 1;
        // 这里要判断一下i因为如果str在最后表示是最后一层的节点
        while(queue.size() > 0 && i < str.length()-2){
            TreeNode treeNode = queue.pop();
            if(str.charAt(i) != '#'){
                // str.charAt(i)转为int其值为unicode编码的数值
                TreeNode leftNode = new TreeNode(str.charAt(i));
                queue.offer(leftNode);
                treeNode.left = leftNode;
            }
            i++;
            if(str.charAt(i) != '#'){
                TreeNode rightNode = new TreeNode(str.charAt(i));
                queue.offer(rightNode);
                treeNode.right = rightNode;
            }
            i++;
        }
        return root;
  }
}