一、知识点：

动态规划

二、文字分析：

动态规划来解决。假设dp[i]表示以第i个元素结尾的子群的最大能量值之和。对于当前的dp[i]，考虑两种情况：包含第i个元素和不包含第i个元素。

如果包含第i个元素，那么最大能量值之和就是dp[i-1]+energy[i]，即以第i-1个元素结尾的子群的最大能量值之和加上第i个元素的能量值。

如果不包含第i个元素，那么最大能量值之和就是energy[i]，即以第i个元素为起点的子群的最大能量值之和。

所以，可以得到递推公式：dp[i] = max(dp[i-1]+energy[i], energy[i])。

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

三、编程语言：

java

四、正确代码：

import java.util.*;


public class Solution {
    public int maxEnergy(int[] energy) {
        int n = energy.length;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = energy[0];
        int maxEnergy = dp[0];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i-1] + energy[i], energy[i]);
            maxEnergy = Math.max(maxEnergy, dp[i]);
        }
        
        return maxEnergy;
    }
}