JDBC_牛客博客

2.JDBC

2.1.概念

Java DataBase Connectivity Java 数据库连接， Java语言操作数据库
JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。

2.2.使用步骤

导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
- 复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
- 右键–>Add As Library
注册驱动
获取数据库连接对象 Connection
定义sql语句
获取执行sql语句的对象 Statement
执行sql，接受返回结果
处理结果
释放资源

Example

//1.导入驱动jar包,复制jar文件到指定工程目录下
//2.注册驱动
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//3.获取数据库连接对象
    Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "username", "password");
//4.定义sql语句
    String sql = "update account set balance = 500 where id = 1";
//5.获取执行sql的对象 Statement
    Statement stmt = conn.createStatement();
//6.执行sql
    int count = stmt.executeUpdate(sql);
//7.处理结果
    System.out.println(count);
//8.释放资源
    stmt.close();
    conn.close();

2.3.对象详解

2.3.1.DriverManager：驱动管理对象

注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
- static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
- 写代码使用： Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
- 通过查看源码发现：在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块

static {
   
    try {
   
        java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
    } catch (SQLException E) {
   
        throw new RuntimeException("Can't register driver!");
    }
}
//注意：mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。

获取数据库连接：
- 方法：static Connection getConnection(String url, String user, String password)
- 参数：
  - url：指定连接的路径
  - 语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称，例如：jdbc:mysql://localhost:3306/db3
    
    如果连接的是本机mysql服务器，并且mysql服务默认端口是3306，则url可以简写为：jdbc:mysql:///数据库名称
  - user：用户名 password：密码

2.3.2.Connection：数据库连接对象

获取执行sql 的对象
- Statement createStatement()
- PreparedStatement prepareStatement(String sql)
管理事务：
- 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
- 提交事务：commit()
- 回滚事务：rollback()

2.3.3.Statement：执行sql的对象

执行sql
1. boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解
2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句
  - 返回值：影响的行数，可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功返回值>0的则执行成功，反之，则失败。
3. ResultSet executeQuery(String sql) ：执行DQL（select)语句

Example:

1. account表 添加一条记录
2. account表 修改记录
3. account表 删除一条记录

    Statement stmt = null;
    Connection conn = null;
    try {
   
        //1. 注册驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //2. 定义sql
        String sql = "insert into account values(null,'王五',3000)";
        //3.获取Connection对象
        conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
        //4.获取执行sql的对象 Statement
        stmt = conn.createStatement();
        //5.执行sql
        int count = stmt.executeUpdate(sql);//影响的行数
        //6.处理结果
        System.out.println(count);

        if(count > 0){
   
            System.out.println("添加成功！");
        }else{
   
            System.out.println("添加失败！");
        }
    } catch (ClassNotFoundException e) {
   
        e.printStackTrace();
    } catch (SQLException e) {
   
        e.printStackTrace();
    }finally {
   
        //stmt.close();
    
    //7. 释放资源
    //避免空指针异常
    if(stmt != null){
   
        try {
   
        	stmt.close();
        } catch (SQLException e) {
   
        	e.printStackTrace();
        }
    }
    if(conn != null){
   
    	try {
   
        	conn.close();
        } catch (SQLException e) {
   
        	e.printStackTrace();
        }
    }
}

2.3.4.ResultSet：结果集对象,封装查询结果

boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true
resultSet.next(); 这个API就类似于我们的Iterator里面维护的游标，执行一次next() 方法，游标就移动一个位置

getXxx(参数):获取数据

Xxx：代表数据类型如： int getInt() , String getString()
参数：
1. int：代表列的编号,从1开始如： getString(1)
2. String：代表列名称。如： getDouble(“balance”)

注意：

使用步骤：
1. 游标向下移动一行
2. 判断是否有数据
3. 获取数据

 //循环判断游标是否是最后一行末尾。
while(rs.next()){
       
    //获取数据
    int id = rs.getInt(1);
    String name = rs.getString("name");
    double balance = rs.getDouble(3);
    System.out.println(id + "---" + name + "---" + balance);
}

常用方法：
- resultSet.getInt(String columnName);
- resultSet.getString(String columnName);
- resultSet.Previous() 移动到前一行
- resultSet.beforeFirst() 移动到最前面
- resultSet.afterLast(); 移动到最后面

2.3.5.PreparedStatement：执行sql的对象

SQL注入问题：在拼接sql时，有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题
1. 输入用户随便，输入密码：a’ or ‘a’ = 'a
2. sql：select * from user where username = ‘fhdsjkf’ and password = ‘a’ or ‘a’ = ‘a’
解决sql注入问题：使用PreparedStatement对象来解决
预编译的SQL：参数使用?作为占位符
步骤：
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
  - 注意：sql的参数使用？作为占位符。如：select * from user where username = ? and password = ?;
5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement ：Connection.prepareStatement(String sql) 获取PrepareStatement对象
6. 给？赋值：
  - 方法： setXxx(参数1,参数2)
    - 参数1：？的位置编号从1 开始
    - 参数2：？的值
7. 执行sql，接受返回结果，不需要传递sql语句
8. 处理结果
9. 释放资源
注意：后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作
1. 可以防止SQL注入
2. 效率更高

public void testPrepareStatementQuestion() throws SQLException {
   

    // Statement statement = connection.createStatement();
    // ? 表示占位符
    // 这一句话，会对我们的sql语句去进行预编译，后续我们只需要把 ？填充进来即可，填充进来的都是值，不会是我们的关键字
    PreparedStatement pst = connection.prepareStatement("select * from user where username = ? and password = ?");

    //前面的数字表示第x个问号，在这里1表示第一个？，后面的表示第x个？所替换的值
    pst.setString(1,"lanzhao");
    pst.setString(2,"'lanzhao123' or 1=1 ");

    // 执行sql语句，获取结果
    ResultSet resultSet = pst.executeQuery();

    while(resultSet.next()) {
   

        String username = resultSet.getString("username");
        String password = resultSet.getString("password");
        String gender = resultSet.getString("gender");
        int id = resultSet.getInt("id");

        System.out.println("id : " + id + ", username : " + username + ", password:" + password + ", gender：" + gender);
    }
}
// 结论，我们通过执行测试，发现并没有找到对应的用户，说明我们这里通过这种预编译占位的方式，可以解决数据库的注入问题

2.4.JDBCUtils

目的：简化书写
1. 注册驱动也抽取
2. 抽取一个方法获取连接对象
  - 需求：不想传递参数（麻烦），还得保证工具类的通用性。
  - 解决：配置文件jdbc.properties
```
url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称？useSSL=false&characterEncoding=utf-8
user=账号
password=密码
dirver=com.mysql.jdbc.Driver
```

抽取一个方法释放资源

public class JDBCUtils {
   
    private static String url;
    private static String user;
    private static String password;
    private static String driver;
    /** * 文件的读取，只需要读取一次即可拿到这些值。使用静态代码块 */
    static{
   
        //读取资源文件，获取值。

        try {
   
            //1. 创建Properties集合类。
            Properties pro = new Properties();

            //获取src路径下的文件的方式--->ClassLoader 类加载器
            ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader();
            URL res  = classLoader.getResource("jdbc.properties");
            String path = res.getPath();
            System.out.println(path);// D:/IdeaProjects/itcast/out/production/day04_jdbc/jdbc.properties
            //2. 加载文件
           // pro.load(new FileReader("D:\\IdeaProjects\\itcast\\day04_jdbc\\src\\jdbc.properties"));
            pro.load(new FileReader(path));

            //3. 获取数据，赋值
            url = pro.getProperty("url");
            user = pro.getProperty("user");
            password = pro.getProperty("password");
            driver = pro.getProperty("driver");
            
            //4. 注册驱动，其实就是使类加载，类的全路径名已经写在了properties里
            Class.forName(driver);
            
        } catch (IOException e) {
   
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
    }
     /** * 获取连接 * @return 连接对象 */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
   

        return DriverManager.getConnection(url, user, password);
    }

    /** * 释放资源 * @param stmt * @param conn */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
   
        if( stmt != null){
   
            try {
   
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if( conn != null){
   
            try {
   
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    /** * 释放资源 * @param stmt * @param conn */
    public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
   
        if( rs != null){
   
            try {
   
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if( stmt != null){
   
            try {
   
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if( conn != null){
   
            try {
   
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

需求练习

* 需求：
    1. 通过键盘录入用户名和密码
    2. 判断用户是否登录成功
    * select * from user where username = "" and password = "";
* 如果这个sql有查询结果，则成功，反之，则失败

//1. 创建数据库表 user
CREATE TABLE USER(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(32),
    PASSWORD VARCHAR(32)
);

INSERT INTO USER VALUES(NULL,'zhangsan','123');
INSERT INTO USER VALUES(NULL,'lisi','234');

2. 代码实现：
    public class JDBCPractice {
   

        public static void main(String[] args) {
   
            //1.键盘录入，接受用户名和密码
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入用户名：");
            String username = sc.nextLine();
            System.out.println("请输入密码：");
            String password = sc.nextLine();
            //2.调用方法
            boolean flag = new JDBCUtils().login(username, password);
            //3.判断结果，输出不同语句
            if(flag){
   
                //登录成功
                System.out.println("登录成功！");
            }else{
   
                System.out.println("用户名或密码错误！");
            }
        }

        /** * 登录方法 */
        public boolean login(String username ,String password){
   
            if(username == null || password == null){
   
                return false;
            }
            //连接数据库判断是否登录成功
            Connection conn = null;
            Statement stmt =  null;
            ResultSet rs = null;
            //1.获取连接
            try {
   
                conn =  JDBCUtils.getConnection();
                //2.定义sql
                String sql = "select * from user where username = '"+username+"' and password = '"+password+"' ";
                //3.获取执行sql的对象
                stmt = conn.createStatement();
                //4.执行查询
                rs = stmt.executeQuery(sql);
                //5.判断
                /* if(rs.next()){//如果有下一行，则返回true return true; }else{ return false; }*/
                return rs.next();//如果有下一行，则返回true

            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }finally {
   
                JDBCUtils.close(rs,stmt,conn);
            }
            return false;
        }
    }

2.5.JDBC批处理

业务场景：当需要向数据库发送一批SQL语句执行时，应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用JDBC的批处理机制，以提升执行效率。
默认情况下Mysql的批处理仍然是一条一条执行，需要在url后面添加rewriteBatchedStatements=true参数

实现批处理有两种方式

第一种方式：
- Statement.addBatch(sql)
- 执行批处理SQL语句
  - executeBatch()方法：执行批处理命令
  - clearBatch()方法：清除批处理命令
- 优点：可以向数据库发送多条不同的SQL语句。
- 缺点：
  - SQL语句没有预编译。
  - 当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句

// Statement批处理
public void testInsertBatch() throws SQLException {
     
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    // 这里这个batch想当是一个小推车，帮助我们更好的搬砖
    for (int i = 0; i < 2000; i++) {
     
        String username = "兰钊" + i;
        statement.addBatch("insert into user values (null,'"+username+"','cskaoyan','male')");

    }

    statement.executeBatch();

    statement.close();

    long endTime = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("statement批处理：" + (endTime -startTime));
}

实现批处理的第二种方式：
- 采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
- 优点：与数据库通信次数在批量操作时，PreparedStatment的通信次数远少于Statment。
- 缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。

// prepareStatement 进行批处理
public void testPrepareStatementBatch() throws SQLException {
     

    PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into user values (null,?,?,?)");
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    // 批量放入
    for (int i = 0; i < 2000; i++) {
     
        String username = "李白龙" + i;
        preparedStatement.setString(1,username);
        preparedStatement.setString(2,"cskaoyan111");
        preparedStatement.setString(3,"male");

        preparedStatement.addBatch();

    }
    // 批处理执行
    int[] ints = preparedStatement.executeBatch();

    long endTime = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("prepareStatement批处理：" + (endTime -startTime));
}

2.6.JDBC控制事务

2.6.1.事务

一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
操作：
1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务

2.6.2.使用Connection对象来管理事务

开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
- 在执行sql之前开启事务
提交事务：commit()
- 当所有sql都执行完提交事务
回滚事务：rollback()
- 在catch中回滚事务

2.6.3.Example

public class JDBCExample {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt1 = null;
        PreparedStatement pstmt2 = null;

        try {
   
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //开启事务
            conn.setAutoCommit(false);

            //2.定义sql
            //2.1 张三 - 500
            String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
            //2.2 李四 + 500
            String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
            //3.获取执行sql对象
            pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1);
            pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
            //4. 设置参数
            pstmt1.setDouble(1,500);
            pstmt1.setInt(2,1);

            pstmt2.setDouble(1,500);
            pstmt2.setInt(2,2);
            //5.执行sql
            pstmt1.executeUpdate();
            // 手动制造异常
            int i = 3/0;

            pstmt2.executeUpdate();
            //提交事务
            conn.commit();
        } catch (Exception e) {
   
            //事务回滚
            try {
   
                if(conn != null) {
   
                    conn.rollback();
                }
            } catch (SQLException e1) {
   
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
   
            JDBCUtils.close(pstmt1,conn);
            JDBCUtils.close(pstmt2,null);
        }
    }
}

2.7.DBUtils框架

2.7.1.DbUtils类

帮助程序员解析结果，并封装为对象或集合
提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的
主要方法
- public static void close(…) throws java.sql.SQLException：
  - DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它就关闭Connection、Statement和ResultSet
- public static void closeQuietly(…):
  - 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
- public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)：
  - 用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
- public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：
  - 这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

2.7.2.QueryRunner类

简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量
构造方法
- public QueryRunner()
- public QueryRunner(DataSource ds)
主要方法
- public Object query(Connection conn, String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException
  - 执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。
  - 该方***自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
- public Object query(String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException
  - 几乎与第一种方法一样；唯一的不同在于它不将数据库连接提供给方法，并且它是从提供给构造方法的数据源(DataSource) 或使用的setDataSource 方法中重新获得 Connection。
- public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh) throws SQLException
  - 执行一个不需要置换参数的查询操作。
- public int update(Connection conn, String sql, Object[] params) throws SQLException
  - 用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。
- public int update(Connection conn, String sql) throws SQLException
  - 用来执行一个不需要置换参数的更新操作。
```
// 查询
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(dataSource);
queryRunner.query(sql,resultSetHandler);  // 这种方式DBUtils会帮助我们关闭连接

queryRunner.query(sql,resultSetHandler,param...);  // 这种方式DBUtils会帮助我们关闭连接

// 查询-传递进去连接
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();  // 这个地方就不传递数据源
queryRunner.query(connection,sql,resultSetHandler);  // 这种方式DBUtils不会帮助我们关闭连接

queryRunner.query(connection,sql,resultSetHandler,param...);

// 修改、删除、增加都是使用update方法
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(dataSource);
queryRunner.update(sql,params...);

queryRunner.update(connection,sql,params...);
```

2.7.3.ResultSetHandler接口

该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。
ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
ResultSetHandler底层是通过反射来实现的封装，User对象和数据库中的名称一定要相同，如果不相同则无法封装进集合里。
实现类
- ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
- ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
- BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
- BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
- ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
- KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map<列名,列值>里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
- MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
- MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
- ScarlarHandler：将单个值封装，可以用来统计聚合函数count(),max(),min(),avg()等方法返回的值

BeanListHandler类

帮助我们把查询的结果转化为一个List

@Test
public void testQueryBeanListHandler() throws SQLException {
     
    // 创建QueryRunner对象
    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
    // 我们要执行sql
    String sql = "select * from user";
    List<User> userList = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<User>(User.class));
    System.out.println(userList);
}

BeanHandler类

帮助我们把查询的结果转化为一个Bean，注意这里是指我们查询结果的第一条记录

@Test
public void testSelectOne() throws SQLException {
     
    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
    // 我们要执行sql
    String sql = "select * from user where id = ?";
    //1这个参数相当于上边的？的值
    User user = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<User>(User.class),1);
    System.out.println(user);
}

ScalarHandler类

直接返回我们查询的结果（AVG、SUM、COUNT、MAX、MIN）

@Test
public void testSelectCount() throws SQLException {
     
    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
    String sql = "select count(1) from user";
    Object query = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler<>());
    System.out.println(query);
}

ColunmnListHandler类

查询单列的一个结果，封装到一个List里

// 查询单列 ColumnListHandler
@Test
public void testSelectNameList() throws SQLException {
     
    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
    String sql = "select username from user";
    List<String> strList = queryRunner.query(sql, new ColumnListHandler<String>());
    System.out.println(strList);
}

2.7.4.DButils使用

//创建一个User类，封装成JavaBea的标准形式，并对应数据库的字段名称
public class User {
   

    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private String gender;

    //省略所必须要的get、set方法
}


//使用已经写好的Druid连接池
public class DruidUtils {
   

    private static DataSource dataSource;

    static {
   
        // 加载配置文件
        Properties properties = new Properties();
        ClassLoader classLoader = DruidUtils.class.getClassLoader();
        InputStream stream = classLoader.getResourceAsStream("druid.properties");

        try {
   
            properties.load(stream);
        } catch (IOException e) {
   
            e.printStackTrace();
        }

        // 创建一个Druid数据源工厂对象
        DruidDataSourceFactory dataSourceFactory = new DruidDataSourceFactory();
        try {
   
            // 通过工厂创建一个数据源并且去赋值
            dataSource = dataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 获取连接
    public static Connection getConnection(){
   

        Connection connection = null;
        try {
   
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }

    // 获取数据源
    public static DataSource getDataSource(){
   
        return dataSource;
    }
}



//测试类
public class DButilsTest {
   

    // DBUtils
    @Test
    public void testDBtils(){
   
// DbUtils.close();
// DbUtils.commitAndClose();
    }

    @Test
    public void testQueryBasic(){
   

        ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;

        try {
   
            connection = DruidUtils.getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from user");

            resultSet = preparedStatement.executeQuery();

            while (resultSet.next()) {
   

                User user = new User();
                user.setId(resultSet.getInt("id"));
                user.setUsername(resultSet.getString("username"));
                user.setPassword(resultSet.getString("password"));
                user.setGender(resultSet.getString("gender"));
                users.add(user);
            }
            // 输出
            System.out.println(users);

        } catch (SQLException e) {
   
            e.printStackTrace();

        }finally {
   
            JDBCUtils.releaseSources(connection,preparedStatement,resultSet);
        }
    }
// 关于传不传数据源,
// 都是可以的，假如我们就是做简单的增删改查，就传递数据源
// 什么情况我们采用QueryRunner传递数据源的构造方法呢？
    // 假如我们在使用事务的时候，就不能传递数据源了，因为事务要使用同一个connection对象

    // QueryRunner
    @Test
    public void testQueryRunnerBasic() throws SQLException {
   
        // 创建一个QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        // 调用方法
        int affectedRows = queryRunner.update("delete from user where id = ?", 404);
        System.out.println(affectedRows);
    }

    // QueryRunner delete
    @Test
    public void testQueryRunnerBasic2() throws SQLException {
   
        ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
        // 创建一个QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();
        // 调用方法
        int affectedRows = queryRunner.update(connection,"delete from user where id = ?", 4005);
        System.out.println(affectedRows);

    }
    // QueryRunner update
    @Test
    public void testQueryRunnerUpdate() throws SQLException {
   
        // 创建一个QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        // 调用方法
        int affectedRows = queryRunner.update("update user set username = ? where id = ?", "lanzhao520",2);
        System.out.println(affectedRows);
    }

    // QueryRunner insert
    @Test
    public void testQueryRunnerInsert() throws SQLException {
   
        // 创建一个QueryRunner
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        String sql = "insert into user values (?,?,?,?)";
        // 调用方法
        int affectedRows = queryRunner.update(sql, 3,"小钻风","大王叫我来巡山","gender");
        System.out.println(affectedRows);
    }

    // 关闭连接的问题：
        // 如果采用的这种方式去创建QueryRunner: new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()), 那么会帮我们关闭连接
        // 如果采用无参的方式去创建QueryRunner，那么就不会帮我们关闭连接
    @Test
    public void testQueryList1() throws SQLException {
   
        // 创建QueryRunner对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        // 我们要执行sql
        String sql = "select * from user";
        List<User> userList = queryRunner.query(sql, new MyResultSetHandler());
        System.out.println(userList);
    }
	// 这种方式仍然不好用，因为还是需要我们自己解析
    
    
    // 使用已经封装好的实现类
    // 查询一个List
    @Test
    public void testQueryBeanListHandler() throws SQLException {
   
        // 创建QueryRunner对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        // 我们要执行sql
        String sql = "select * from user";
        List<User> userList = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<User>(User.class));
        System.out.println(userList);
    }

    // 查询单个bean
    @Test
    public void testSelectOne() throws SQLException {
   
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        // 我们要执行sql
        String sql = "select * from user where id = ?";
        User user = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<User>(User.class),1);
        System.out.println(user);
    }

    // 查询聚合函数的值，例如count,avg,max
    @Test
    public void testSelectCount() throws SQLException {
   
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        String sql = "select count(1) from user";
        Object query = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler<>());
        System.out.println(query);
    }
    // 查询单列 ColumnListHandler
    @Test
    public void testSelectNameList() throws SQLException {
   
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        String sql = "select username from user";
        List<String> strList = queryRunner.query(sql, new ColumnListHandler<String>());
        System.out.println(strList);
    }

    // 查询单个bean，测试反射猜想
    @Test
    public void testSelectOne2() throws SQLException {
   
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        // 我们要执行sql
        String sql = "select * from user where id = ?";
        UserVO user = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<UserVO>(UserVO.class),1);
        System.out.println(user);
    }


    // 实现批处理功能
    @Test
    public void testBatch() throws SQLException {
   

        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());

        String sql = "insert into user values (?,?,?,?)";
        Object[][] params = new Object[3][];
        params[0] = new Object[]{
   4,"金角大王","我叫你一声你敢答应吗","male"};
        params[1] = new Object[]{
   5,"铁扇公主","牛夫人","female"};
        params[2] = new Object[]{
   6,"女儿国国王","唐长老，留下来","female"};

        // 这个batchRet数组对应的是每一条sql语句影响的行数
        int[] batchRet = queryRunner.batch(sql, params);

        for (int affectedRows : batchRet) {
   
            System.out.println("影响的行数：" + affectedRows);
        }
    }
}




//使用DBUtils实现事务
public class TranferTest {
   

	//这里没有使用事务，如果中途失败会导致账户损失
    @Test
    public void testTransfer1() {
   

        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();

        try {
   
            connection.setAutoCommit(false);

            String sql = "update account set money = money + ? where name = ?";
            // 扣兰钊的钱 -200
            int affectedRows = queryRunner.update(sql, -200, "兰钊");
            if (affectedRows < 1) {
   
                System.out.println("扣钱失败！");
                return;
            }
            // 给雪茄加钱
            int affectedRows2 = queryRunner.update(sql, 200, "雪茄");
            if (affectedRows2 < 1) {
   
                System.out.println("加钱失败!!");
                connection.rollback();
            }

            connection.commit();
        }catch (Exception ex) {
   
            ex.printStackTrace();
            try {
   
                connection.rollback();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }


    }

	
    //这里的session不是同一个对象，也没有实现事务
    @Test
    public void testTransfer2() {
   
		
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();

        try {
   
            connection.setAutoCommit(false);

            String sql = "update account set money = money + ? where name = ?";
            // 扣兰钊的钱 -200
            // 用的不是同一个Connection对象
            int affectedRows = queryRunner.update(sql, -200, "兰钊");
            if (affectedRows < 1) {
   
                System.out.println("扣钱失败！");
                return;
            }

            int i = 1/0;  //除0异常，按理说应该回滚事务，但是这里并不能控制事务
            // 给雪茄加钱
            // 用的不是同一个Connection对象
            int affectedRows2 = queryRunner.update(sql, 200, "雪茄");
            if (affectedRows2 < 1) {
   
                System.out.println("加钱失败!!");
                connection.rollback();
            }

            connection.commit();
        }catch (Exception ex) {
   
            ex.printStackTrace();
            try {
   
                connection.rollback();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    
    @Test
    public void testTransfer3() {
   

        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        //创建一个Connection对象
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();

        try {
   
            connection.setAutoCommit(false);

            String sql = "update account set money = money + ? where name = ?";
            // 扣兰钊的钱 -200
            // 传入同一个Connection对象
            int affectedRows = queryRunner.update(connection,sql, -200, "兰钊");
            if (affectedRows < 1) {
   
                System.out.println("扣钱失败！");
                return;
            }

            int i = 1/0;
            // 给雪茄加钱
            // 传入同一个Connection对象
            int affectedRows2 = queryRunner.update(connection,sql, 200, "雪茄");
            if (affectedRows2 < 1) {
   
                System.out.println("加钱失败!!");
                connection.rollback();
            }

            connection.commit();
        }catch (Exception ex) {
   
            ex.printStackTrace();
            try {
   
                connection.rollback();
            } catch (SQLException e) {
   
                e.printStackTrace();
            }
        }finally {
   
            // 关闭连接
            DbUtils.closeQuietly(connection);
        }
    }
}

2.7.数据库连接池

2.7.1.概念

其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

2.7.2.好处

节约资源
用户访问高效

2.7.3.实现：

标准接口：java提供了一个数据库标准接口DataSource，javax.sql包下的，需实现这个接口标准化
获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

connection是个JavaEE标准库中JDBC提供的，我们能实例化connection对象，是因为mysql提供的驱动的getConnection()方法返回了该接口的实现类，也就是说，我们定义的connection对象，本质是多态实现的。为了实现统一，我们不需要具体了解各大数据库厂商是如何实现这套接口的，只需要使用connection多态的统一定义方式就可以了。
一般不去实现它，数据库厂商来实现
DBCP：数据库连接池技术
C3P0：数据库连接池技术
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里提供

2.7.4.DBCP

导入jar包，Maven项目导包配置如下

<!--DBCP-->
<dependency>
    <groupId>commons-dbcp</groupId>
    <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
    <version>1.4</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>commons-pool</groupId>
    <artifactId>commons-pool</artifactId>
    <version>1.6</version>
</dependency>

建立一个dbcp.properties文件，放在resources目录下

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/28_jdbc
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf-8;useSSL=false

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=REPEATABLE_READ

创建DBCPUtils对象

public class DBCPUtils {
     

    // 声明一个数据源对象
    private static DataSource dataSource;

    static {
     

        // 加载配置文件
        Properties properties = new Properties();
        ClassLoader classLoader = DBCPUtils.class.getClassLoader();
        InputStream stream = classLoader.getResourceAsStream("dbcp.properties");
        try {
     
            properties.load(stream);
        } catch (IOException e) {
     
            e.printStackTrace();
        }
		// 涉及到了一个设计模式：工厂模式
        // 创建一个数据源工厂对象
        BasicDataSourceFactory basicDataSourceFactory = new BasicDataSourceFactory();

        try {
     
            // 给Datasource赋值
            dataSource = basicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
        }

    }

    // 写一个方法 获取连接
    public static Connection getConnection(){
     
        Connection connection = null;
        try {
     
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
     
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }
}

2.7.5.C3P0

导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar ，不要忘记导入数据库驱动jar包

Maven项目下导包配置如下

<!--c3p0-->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.4</version>
</dependency>

需要说明的是，这个配置文件的名字必须是 c3p0-config.xml，并且必须放在Resources目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/28_jdbc</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>
</c3p0-config>

创建C3p0Utils对象

public class C3p0Utils {

    // 首先声明一个数据源对象
    private static DataSource dataSource;

    static {

        // 给Datasource对象去赋值
        dataSource = new ComboPooledDataSource();
    }

    // 获取连接
    public static Connection getConnection(){

        Connection connection = null;
        try {
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;

    }
}

2.7.6.Druid

导入jar包 druid-1.0.9.jar

maven项目导包配置如下

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.19</version>
</dependency>

定义配置文件：

建立一个dbcp.properties文件，放在我们的resources目录下

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称
username=root
password=密码

简略步骤如下

//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();

创建DruidUtils对象

public class DruidUtils {
     

    private static DataSource dataSource;

    static {
     
        // 加载配置文件
        Properties properties = new Properties();
        ClassLoader classLoader = DruidUtils.class.getClassLoader();
        InputStream stream = classLoader.getResourceAsStream("druid.properties");

        try {
     
            properties.load(stream);
        } catch (IOException e) {
     
            e.printStackTrace();
        }

        // 创建一个Druid数据源工厂对象
        DruidDataSourceFactory dataSourceFactory = new DruidDataSourceFactory();
        try {
     
            // 通过工厂创建一个数据源并且去赋值
            dataSource = dataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // 获取连接
    public static Connection getConnection(){
     

        Connection connection = null;
        try {
     
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
     
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }
}

2.8.Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
  - JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
  
  注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
  
  注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
- query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
- query的参数：RowMapper
  
  一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
  
  一般用于聚合函数的查询

Example

/* 需求： 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 2. 添加一条记录 3. 删除刚才添加的记录 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合 5. 查询所有记录，将其封装为List 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 7. 查询总记录数 */

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;


public class JdbcTemplate {
   

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行 
    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    
    /** * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 */
    @Test
    public void test1(){
   
        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }
    
    /** * 2. 添加一条记录 */
    @Test
    public void test2(){
   
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /** * 3.删除刚才添加的记录 */
    @Test
    public void test3(){
   
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /** * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 */
    @Test
    public void test4(){
   
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /** * 5. 查询所有记录，将其封装为List */
    @Test
    public void test5(){
   
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
   
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /** * 6.1. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */
    @Test
    public void test6(){
   
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
   

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
   
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });
        for (Emp emp : list) {
   
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /** * 6.2. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */
    @Test
    public void test6_2(){
   
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
   
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /** * 7. 查询总记录数 */
    @Test
    public void test7(){
   
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }
    
}