Python获取代码运行时间的几种方法
1、方法一：
#python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用 time.clock().
# 只计算了程序运行 CPU 的时间，返回值是浮点数
import time
start =time. clock ()
# 中间写上代码块
end = time. clock ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果如下
#Running time: 2.26660703157 Seconds

2、方法二：
# 该方法包含了其他程序使用 CPU 的时间，返回值是浮点数
import time
start=time. time ()
# 中间写上代码块
end=time. time ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果
#Running time: 4.90400004387 Seconds

3、方法三：
# 该方法包含了其他程序使用 CPU 的时间
import datetime
start=datetime.datetime. now ()
# 中间写代码块
end=datetime.datetime. now ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果
#Running time: 0:00:02.412000 Seconds

4、方法四：
# 在 Unix 系统中，建议使用 time.time() ，在 Windows 系统中，建议使用 time.clock()

# 实现跨平台的精度性可以使用 timeit.default_timer()
import timeit
start=timeit. default_timer ()
# 中间写代码块
end=timeit. default_timer ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果
#Running time: 2.31757675399 Seconds

注释： 以上四种代码运行环境是Win7系统，都是在相同的代码块下运行的，可以对比代码运行时间获取windows系统下的最优方法；对于其他系统可以进行测试获取最优方法!