题解 | #矩阵最长递增路径#TOP61

import java.util.*;


public class Solution {
    //记录四个方向
    private int[][] dirs = new int[][] {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
    private int n, m;
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * 递增路径的最大长度
     * @param matrix int整型二维数组 描述矩阵的每个数
     * @return int整型
     */
    public int solve (int[][] matrix) {

        // write code here
        if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return 0;
        }
        int res = 0;
        n = matrix.length;
        m = matrix[0].length;
        //i , j 的单元格拥有的最长递增路径
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for(int j = 0;j< m;j++){
                res = Math.max(res, dfs(matrix, dp, i , j));
            }
        }
        return res;
    }
    private int dfs(int[][] matrix, int[][] dp, int i , int j){
        //不等于0说明已经计算过这个位置的最长递增路径了
        if(dp[i][j] != 0){
            return dp[i][j];
        }
        dp[i][j]++;
        for(int k = 0; k< 4;k++){
            int nexti = i +dirs[k][0];
            int nextj = j + dirs[k][1];
            //判断条件
            if(nexti >= 0 && nexti < n && nextj >= 0 && nextj < m &&
              matrix[nexti][nextj] > matrix[i][j]){
                dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dfs(matrix, dp, nexti, nextj) + 1);
            }
        }
        return dp[i][j];
    }
}