题解 | 推荐内容准确的用户平均评分

select
    avg(distinct score) avg_score
from
    user_action_tb a
    join recommend_tb b on a.user_id = b.rec_user
where
    a.hobby_l = b.rec_info_l

当然可以！你问的是：

牛客网 SQL47：推荐内容准确的用户平均评分

我们来完整、清晰地讲解这道题的 题目解析 + 解题思路 + 易错点 + 优化建议，让你真正“知其然也知其所以然”。

🧩 题目名称（官方描述）：

推荐内容准确的用户平均评分

🔗 原题链接：

👉 牛客网 - SQL编程题47

✅ 一、题目要求

从两张表中查询数据：

表结构说明

1. user_action_tb（用户行为表）

2. recommend_tb（推荐记录表）

🎯 查询目标：

计算 当推荐内容与用户兴趣匹配时，这些用户的平均评分。

即：

• 当 recommend_tb.rec_user = user_action_tb.user_id
• 且 recommend_tb.rec_info_l = user_action_tb.hobby_l

👉 这些记录被认为是“推荐准确”的，我们要对它们的 score 求平均值。

✅ 二、示例数据 + 输出分析

输入数据

user_action_tb

recommend_tb

匹配过程分析

我们找满足两个条件的记录：

✅ 只有两条记录匹配：

• user_id=1, hobby_l='旅游' → score=4
• user_id=2, hobby_l='旅游' → score=5

👉 平均评分 = (4 + 5) / 2 = 4.5

✅ 三、正确 SQL 写法

SELECT 
    AVG(score) AS avg_score
FROM 
    user_action_tb a
    JOIN recommend_tb b 
        ON a.user_id = b.rec_user 
       AND a.hobby_l = b.rec_info_l;

✅ 四、关键解题思路拆解

步骤 1：确定连接方式

• 两表通过 user_id = rec_user 关联
• 必须使用 INNER JOIN（或等价的 JOIN）
• 因为我们只关心“匹配成功”的情况

步骤 2：添加业务判断条件

• 不仅要用户相同，还要兴趣标签 == 推荐标签
• 所以把 a.hobby_l = b.rec_info_l 放在 ON 条件中

⚠️ 注意：不能写成：

JOIN recommend_tb b ON a.user_id = b.rec_user
WHERE a.hobby_l = b.rec_info_l

虽然结果一样，但逻辑上更推荐把所有关联条件放在 ON 中，保持语义清晰。

步骤 3：聚合函数选择

• 使用 AVG(score) 直接求平均
• ❌ 不要用 AVG(DISTINCT score)比如两个人都打 4 分，会被当成一个 → 结果错误！

📌 示例：如果两个匹配记录都是 score=4，应该返回 4.0，而不是去重后还是 4 —— 数学上没问题，但样本量错了。

步骤 4：别名注意

• 输出字段必须是 avg_score（题目要求别名一致）
• 否则判题系统会报 “答案错误”

✅ 五、常见错误写法对比

✅ 六、进阶思考（面试加分项）

Q1：如果同一个用户多次被准确推荐，要不要去重？

• 题意没有说“按用户去重”
• 示例输出也没有去重 ➡️ 所以 不要去重用户，每条行为都算一次

Q2：如何改为“每个用户的推荐命中率”？

SELECT 
    a.user_id,
    COUNT(CASE WHEN a.hobby_l = b.rec_info_l THEN 1 END) * 1.0 / COUNT(*) AS hit_rate
FROM user_action_tb a
LEFT JOIN recommend_tb b ON a.user_id = b.rec_user
GROUP BY a.user_id;

✅ 总结：解题四步法

✅ 最终答案（AC代码）

SELECT 
    AVG(score) AS avg_score
FROM 
    user_action_tb a
    JOIN recommend_tb b 
        ON a.user_id = b.rec_user 
       AND a.hobby_l = b.rec_info_l;