众所周时，阿里巴巴的Java开发手册一直被封为Java开发界的典范和规约，是阿里巴巴和社会上从业人员智慧的结晶！随着对于开发要求的不断严格，Java开发手册也进行了不断的升级，前几日最新发布的黄山版就是最新发布的内容！
增加了11条最新规定！
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部分内容节选
(二) 常量定义
1.【强制】不允许任何魔法值（即未经预先定义的常量）直接出现在代码中。
反例：
// 开发者 A 定义了缓存的 key。
String key = "Id#taobao_" + tradeId;
cache.put(key, value);
// 开发者 B 使用缓存时直接复制少了下划线，即 key 是"Id#taobao" + tradeId，导致出现故障。
String key = "Id#taobao" + tradeId;
cache.get(key);
2.【强制】long 或 Long 赋值时，数值后使用大写 L，不能是小写 l，小写容易跟数字混淆，造成误解。
说明：public static final Long NUM = 2l; 写的是数字的 21，还是 Long 型的 2？
3.【强制】浮点数类型的数值后缀统一为大写的 D 或 F。
正例：public static final double HEIGHT = 175.5D;
public static final float WEIGHT = 150.3F;
4.【推荐】不要使用一个常量类维护所有常量，要按常量功能进行归类，分开维护。
说明：大而全的常量类，杂乱无章，使用查找功能才能定位到要修改的常量，不利于理解，也不利于维护。
正例：缓存相关常量放在 CacheConsts 下；系统配置相关常量放在 SystemConfigConsts 下。
5.【推荐】常量的复用层次有五层：跨应用共享常量、应用内共享常量、子工程内共享常量、包内共享常量、类内共享常量。
1）跨应用共享常量：放置在二方库中，通常是 client.jar 中的 constant 目录下。
2）应用内共享常量：放置在一方库中，通常是子模块中的 constant 目录下。
反例：常量也要统一定义成应用内共享常量，两个程序员在两个类中分别定义了表示“是”的常量：
类 A 中：public static final String YES = "yes";
类 B 中：public static final String YES = "y";
A.YES.equals(B.YES)，预期是 true，但实际返回为 false，导致线上问题。
3）子工程内部共享常量：即在当前子工程内的 constant 目录下。
4）包内共享常量：即在当前包下单独的 constant 目录下。
5）类内共享常量：直接在类内部 private static final 定义。
6.【推荐】如果变量值仅在一个固定范围内变化用 enum 类型来定义。
说明：如果存在名称之外的延伸属性应使用 enum 类型，下面正例中的数字就是延伸信息，表示一年中的第几个季节。
正例：
public enum SeasonEnum {
SPRING(1), SUMMER(2), AUTUMN(3), WINTER(4);
private int seq;
SeasonEnum(int seq) {
this.seq = seq;
}
public int getSeq() {
return seq;
}
}
(二) 索引规约
1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
2.【强制】超过三个禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3.【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型的数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(别名，索引长度)) / count(*) 的区分度来确定。
4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5.【推荐】如果有需要 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 filesort 的情况，影响查询性能。
正例：where a = ? and b = ? order by c；索引：a_b_c
反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a > 10 ORDER BY b；索引 a_b 无法排序。
6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain
的结果，extra 列会出现：using index。
7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
SELECT t1.* FROM 表 1 as t1 , (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000 , 20) as t2 where t1.id = t2.id
8.【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 const 最好。
说明：
1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 对索引进行范围检索。
反例：explain 表的结果，type = index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。
9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例：如果 where a = ? and b = ?，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c > ? and d = ? 那么即使
c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引 idx_d_c。
10.【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
11.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1）索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2）吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3）抵制唯一索引。认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决
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