大家好,我是开车的阿Q,自动驾驶的时代已经到来,没时间解释了,快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师,必须要有最好的C++基础,让我们来一起刷题吧。
题目考察的知识点
这道题目考察了二叉树的构建和遍历,需要根据先序遍历和中序遍历的结果重建二叉树。
题目解答方法的文字分析
解决这道题的关键在于先序遍历的特点和中序遍历的划分,通过不断递归构建子树,最终完成整个二叉树的构建。
- 首先,从先序遍历数组中找到根节点,即第一个元素。
- 在中序遍历数组中找到根节点的位置,将数组分为左子树和右子树两部分。
- 根据左子树的节点数量,划分先序遍历数组为根节点、左子树和右子树三部分。
- 递归构建左子树和右子树,重复上述过程,直到构建完成整个二叉树。
这个过程在每个递归中都是类似的,通过处理先序和中序数组,不断缩小问题规模,最终构建出整个二叉树的结构。
思路示例:
考虑以下先序遍历和中序遍历:
先序遍历:[3, 9, 20, 15, 7]
中序遍历:[9, 3, 15, 20, 7]
根据先序遍历,根节点是 3
。在中序遍历中,根节点将数组分为左子树 [9]
和右子树 [15, 20, 7]
。然后我们可以对左子树和右子树分别递归构建,最终完成整个二叉树的构建。
本题解析所用的编程语言
本题解析所用的编程语言是 C++。
完整且正确的编程代码
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * struct TreeNode *left; * struct TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * }; */ class Solution { public: TreeNode* buildTreeII(vector<int>& preOrder, vector<int>& inOrder) { return buildTreeHelper(preOrder, inOrder, 0, preOrder.size() - 1, 0, inOrder.size() - 1); } TreeNode* buildTreeHelper(vector<int>& preOrder, vector<int>& inOrder, int preStart, int preEnd, int inStart, int inEnd) { // 如果先序遍历数组的起始索引大于终止索引,或者中序遍历数组的起始索引大于终止索引,说明已经处理完所有节点,返回 nullptr if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) { return nullptr; } // 创建当前子树的根节点,值为先序遍历数组的第一个元素 TreeNode* root = new TreeNode(preOrder[preStart]); int rootIndex = inStart; // 在中序遍历数组中寻找根节点的位置,用于划分左子树和右子树 while (rootIndex <= inEnd && inOrder[rootIndex] != root->val) { rootIndex++; } // 计算左子树的节点数量 int leftSubtreeSize = rootIndex - inStart; // 递归构建左子树和右子树,根据先序和中序数组的特点来确定索引范围 root->left = buildTreeHelper(preOrder, inOrder, preStart + 1, preStart + leftSubtreeSize, inStart, rootIndex - 1); root->right = buildTreeHelper(preOrder, inOrder, preStart + leftSubtreeSize + 1, preEnd, rootIndex + 1, inEnd); return root; } };