LeetCode | 0222. 完全二叉树的节点个数【Python】

Problem

LeetCode

Given a complete binary tree, count the number of nodes.

Note:

Definition of a complete binary tree from Wikipedia:
In a complete binary tree every level, except possibly the last, is completely filled, and all nodes in the last level are as far left as possible. It can have between 1 and 2^h nodes inclusive at the last level h.

Example:

Input: 
    1
   / \
  2   3
 / \  /
4  5 6

Output: 6

问题

力扣

给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。

说明：

完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2^h 个节点。

示例:

输入: 
    1
   / \
  2   3
 / \  /
4  5 6

输出: 6

思路

中序遍历

普通二叉树：遍历一遍左右子树
满二叉树：节点总数与高度呈指数关系
完全二叉树：结合普通二叉树与满二叉树

时间复杂度

时间复杂度是 O(logN*logN)

因为一棵完全二叉树中，必存在一棵子树是满二叉树。因此，肯定会触发 heightleft == heightright 条件，所以递归深度就是树的高度，时间复杂度是 O(logN)。每次递归就是 while 循环，时间复杂度也是 O(logN)，总体时间复杂度就是 O(logN*logN)。

Python3 代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        l = TreeNode(None)
        l = root
        r = TreeNode(None)
        r = root
        heightleft, heightright = 0, 0  # 记录左右子树的高度
        while l != None:
            l = l.left
            heightleft += 1
        while r != None:
            r = r.right
            heightright += 1

        # 如果左右子树高度相同，则是一棵满二叉树
        if heightleft == heightright:
            return 2**heightleft - 1

        # 如果左右子树高度不相同，则是按普通二叉树计算
        return 1 + self.countNodes(root.left) + self.countNodes(root.right)

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