总体有点凉，问推荐系统只能说不懂

1. 项目介绍

正常介绍完项目，没有太深挖

  1. 模仿学习和项目的区别

2. 问基础知识

  1. 各类激活函数
  2. BP 算法流程
  3. CNN 的参数的优化方法（各类梯度下降方法 ？）
  4. 随机梯度下降、mini-batch、整个训练样本一起进去的区别
  5. gbdt 和 xgboost 的区别
  6. bagging 和 boosting 的区别
  7. 介绍逻辑回归，重点从 损失函数讲起（可以与 SVM 对比）
  8. 进化算法

3. 手撕代码

题目描述：
给定 1~n 这 n 个数，取出任意个数成组合，求和等于 m，打印出所有满足题意的组合

解题：
和 零钱兑换 II 很相似，但是零钱兑换只要求出组合的种类数，这里需要打印出来，又不太一样。

面试官提示用递归，但是没有在短时间内写出来

这里整理了类似的题目解答：
【LeetCode】39. 组合总和 & 40. 组合总数 II & 1~n 这n个数组合成 m

4. 开放题

题目描述：

两根蜡烛，都是不均匀的，每根从单端点燃，都是耗时 1 h，求怎么记时 15 min

题解：
A、B两根蜡烛，A 点燃一端，B两端同时点燃，等B完全燃尽的时候，刚好过去 30 min，这时候再把 A 的另一端也点燃，从此刻到 A 燃尽，刚好 15 min