给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

分析：
思路蛮简单，当遇到 1 时，遍历周围一圈找出全部相邻的 1 的个数更新最大值即可，重点在于如何遍历，这用到深度优先搜索的思想，
因为是水平方向，先准备两个数组，为的是方便遍历，上下结合看，比如 xxx[0] 的 -1 和 yyy[0] = 0 ，即表示当前数组位置行坐标-1，纵坐标不变，即当前位置正上方的位置，其他同理

int xxx[] = { -1, 0, 1, 0 };
int yyy[] = { 0, 1, 0, -1 };

既然是遍历周围一圈，先把自己变为 0，计数加一，避免进入到下一个位置又跳转回来
进行位置遍历，探索周围一圈元素，首先判断其是否是合理位置，再判断其是否为 1 

class Solution {
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
      int m = grid.length;
        int n = m == 0 ? 0 : grid[0].length;
        if (n == 0)
            return 0;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1)
                    max = Integer.max(dfs(grid, i, j, m, n), max);
            }
        }
        return max;
    }

    public static int dfs(int[][] grid, int x, int y, int m, int n) {
        int xxx[] = { -1, 0, 1, 0 };
        int yyy[] = { 0, 1, 0, -1 };
        int times = 1;
        grid[x][y] = 0;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int xx = x + xxx[i];
            int yy = y + yyy[i];
            if (xx < m && 0 <= xx && yy < n && 0 <= yy) {
                if (grid[xx][yy] == 1)
                    times += dfs(grid, xx, yy, m, n);
            }
        }
        return times;  
    }
}