day-2

今天做这道！！
这也太简单了吧！！！实际上....他确实含简单...
35. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr

  u1s1 看到这类题目我第一想法是用数组（谁看到这道题都知道用数组好吧！！！！）...
思路：
  在说明思路之前，暂且将nums数组定义为A数组，target数字定义为B数字！
  然后重头戏他来了！那就是——————

  看到题目直接一个for循环遍历整个数组用if条件判断解决问题！
  （......这也太简单了8....）
过程：
  在这里需要考虑....在这里什么都不需要考虑完全就是宇宙级水题！（其实并不）如果你你和我一样想着“O(n)的复杂度你总不能给我超时吧！”，那么你可能和这个程序一样...

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            if(nums[i]==target){
                return i;
            }else if(nums[i]>target){
                return i;
            }else{
                continue;
            }
        }
        return nums.length;
    }
}

  但是实际上，这种题型一般要求采用二分法来完成。(虽然二分法和直接暴力搜实测感觉不出来区别....）我也使用二分法做了一遍，这里需要注意的是边界加减1的判断和输出，以下是二分法代码。

public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left=0;
        int right=nums.length-1;
        while(left<=right){

           int mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]>target){
                right=mid-1;
            }else if(nums[mid]==target){
                return mid;
            }else{
                left=mid+1;
            }
        }
        return right+1;
    }