近些年来，从RxJava，到Java 9中引入的响应式流API，在到Spring WebFlux，乃至MongoDB推荐使用的响应式Java客户端驱动等，响应式编程在很多场合被高频地提及。我们可以大胆猜测，响应式编程在未来一定会成为*受欢迎的编程思想实践之一。RxJava作为响应式编程的Java语言实现，在国内却少有中文资料，而本书的出现正恰逢其时。所以这份也是国内首本关于Java编程方法论的书籍

本书的特点是什么?

 

本书包含的主要内容?

 

内容简介：

本书对RxJava 2的源码进行了深入解读，让读者可以从设计到实现细节上全面了解它，从而达到不仅会用而且可以进行RxJava 2源码库组件级别的拓展的程度。本书的目的不仅是介绍RxJava 2，而且更希望通过一个成熟、优秀的代码库来向读者展示阅读源码的思路及编程方面的技巧，其中包含了并发编程的实战技巧、数据结构的设计方法、设计模式的使用方法、函数式编程的各种技巧等，希望读者可以深入思考并获得属于自己的一套编程方法论。这也是“Java编程方法论系列丛书”的初衷，授之以鱼不如授之以渔。

 

目录内容

第1章响应式编程总览（Reactive Programming)

 

第2章︰在RxJava中创建Observable

 

第3章RxJava 2中的操作.

 

第4章对RxJava 2的设计探索

 

第5章Observable实战.

 

第6章RxJava 2中的多线程操作

 

第7章Flowable 与背压

 

第8章Flowable实战

 

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并发

可以这么说，并发很好地利用了CPU时间片的特性，也就是操作系统在当前时间片内选择并运行一个任务，接着在下一个时间片内选择并运行另一个任务，并把前一个任务设置成等待状态。

其实这里想表达的是，并发并不意味着并行。具体介绍几种情况，分别如下。

  1. 有时候多线程执行会提高应用程序的性能，而有时候反而会降低应用程序的性能。这在JDK中Stream API的使用上体现得很明显。如果任务量很小，而我们又使用了并行流，反而降低了性能。
  2. 我们在多线程编程中可能会同时开启或者关闭多个线程，这会产生大量的性能开销，也降低了程序性能。
  3. 当我们的线程同时都处于等待I/O的过程中时，并发可能会阻塞CPU资源，其造成的后果不仅是用户等待结果，而且会浪费CPU的计算资源。
  4. 如果几个线程共享了一个数据，情况就变得有些复杂了，我们需要考虑数据在各个线程中状态的一致性。为了达到这个目的，我们很可能会使用Synchronized或者lock。

 

响应式编程所涉及的设计模式

在第1章中介绍过这方面的内容,响应式编程将观察者( Observer )和迭代器( Iterator )通过函数式编程结合在一起。

 

使用filter进行条件过滤

依上所述，我们平时做得最多的操作莫过于转换和过滤了，所以以此来进行核心讲解。首先说明一下过滤操作filter，这里设定一个predicate条件，如果元素事件通过就进入下一环节，没通过便被抛弃，下面来看看Demo:

 

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