• 背包问题,定义dp数组,大小aim+1,初始化为全局最大值aim+1;
  • 一开始dp[0]=0;
  • 遍历更新dp数组的值;
  • 如果能兑换,更新当前目标值的最小兑换数。
  • 返回最终结果,不能兑换返回-1,否则返回最终值。
class Solution {
public:
    /**
     * 最少货币数
     * @param arr int整型vector the array
     * @param aim int整型 the target
     * @return int整型
     */
    int minMoney(vector<int>& arr, int aim) {
        // write code here
        vector<int> dp(aim + 1, aim + 1);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= aim; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.size(); j++) {
                if (arr[j] <= i) {
                    dp[i] = min(dp[i], dp[i - arr[j]] + 1);
                }                
            }
        }
        return dp[aim] > aim ? -1 : dp[aim];
    }
};