REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
NoSql not only sql 不仅仅是数据库，非关系型数据库。高并发，高负载，高扩展。
Redis是C语言开发的一个 官方50并发执行10万个请求，读11万次/s写8万次/s
键对存储数据，value5种类型: 字符串string、列表list、集合set、有序集合sort sets、哈希表hash
缓存，在线好友列表，任务队列，数据过期处理
service redis status
redis-cli 打开数据库 redis-cli --raw解决显示乱码
Jedis jedis = new Jedis(host,port);
JedisPool pool = new JedisPool(JedisConfig,host,port)
1.String
常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。
2.Hash
常用命令： hget,hset,hgetall 等。
3.List
常用命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等
4.Set
常用命令： sadd,spop,smembers,sunion 等
5.Sorted Set
常用命令： zadd,zrange,zrem,zcard等
keys通用操作
keys pattern
del key1，key2
。。。。。
面试：
1，Redis与Memcached的选择
终极策略： 使用Redis的String类型做的事，都可以用Memcached替换，以此换取更好的性能提升； 除此以外，优先考虑Redis；
2，使用redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2)支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作原子性，就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
3，MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据（redis有哪些数据淘汰策略？？？）
redis 内存数据集大小上升到一定大小时，执行数据淘汰策略（回收策略）。有6种方式让他体面
1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）把最近最少使用的数据淘汰
2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）把将要过期的数据淘汰
3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）把任意选择数据淘汰
4. allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中把最近最少使用的数据淘汰
5. allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中把任意选择数据淘汰
6. no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
4，Redis的并发竞争问题如何解决?
Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：
1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。
2.服务器角度，利用setnx实现锁。
注：对于第一种，需要应用程序自己处理资源的同步，可以使用的方法比较通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二种需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些问题。
Redis回收进程如何工作的? Redis回收使用的是什么算法?
Redis内存回收:LRU算法（写的很不错，推荐）：
https://www.cnblogs.com/WJ5888/p/4371647.html
Redis 大量数据插入
官方文档给的解释：
http://www.redis.cn/topics/mass-insert.html
Redis 分区的优势、不足以及分区类型
官方文档提供的讲解：
http://www.redis.net.cn/tutorial/3524.html
Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？
《redis的持久化和缓存机制》 ：
扩容的话可以通过redis集群实现，做项目的时候用过自己搭的redis集群
https://juejin.im/post/5ad54d76f265da23970759d3
Redis常见性能问题和解决方案:
Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
尽量避免在压力很大的主库上增加从库
Redis与消息队列
不要使用redis去做消息队列，这不是redis的设计目标。但实在太多人使用redis去做去消息队列，redis的作者看不下去，另外基于redis的核心代码，另外实现了一个消息队列disque： antirez/disque:https://github.com/antirez/disque部署、协议等方面都跟redis非常类似，并且支持集群，延迟消息等等。
我在做网站过程接触比较多的还是使用redis做缓存，比如秒杀系统，首页缓存等等。
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