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文末有数据以及DashBoard的领取方式。
当老板向你要一份数据的时候，你给出去的还是这样一份苍白无力的原始数据？老板们从这份苍白无力的数据看不出任何想要的信息，自己的价值没法体现，还花费了大量的时间去找这份数据。
面对上述的问题，如何才有出路呢？来学习下这份Excel可视化的仪表盘吧，瞬间让你的数据能说话，生动地告诉老板现状如何！
什么是仪表盘？就如汽车的仪表盘一样，会显示油量，里程等关键信息，数据场景下的仪表盘是将不同的关键指标等统一组织在一个屏幕上显示，通过不同形式的可视化让数据能够自己说话。仪表盘在英文中叫做“DashBoard”。
你以为这样炫酷的仪表盘很难？那你就错了，这样的仪表盘Excel就可以实现！赶紧跟我一起来学习吧！
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数据来源
小编选取了2020年新冠疫情数据，该数据开源在GitHub ，下载链接如下https://github.com/eAzure/COVID-19-Data。
该数据集汇总了中国及全球214个国家地区自2020年1月19日至2020年7月2日的累计确诊、新增确诊、累计治愈、新增治愈、现存确诊、新增现存确诊、日期、累计死亡、新增死亡、累计疑似、新增疑似等数据。
在本次的DashBoard制作中，小编仅选取了中国地区的数据进行展示。
2
定义监控指标
核心指标能够快速的反应疫情的变化情况，能够清晰的衡量疫情是否是“向好”趋势。除了原始数据中已有的累计确诊数量，累计治愈数量以及累计死亡数量之外，我们还定义了环比增长率，死亡率以及治愈率三个核心指标。
环比增长率
新冠环比增长率是衡量新冠扩散情况的指标，其计算公式为：
环比增长率=（本月确诊数-上月确诊数）/上月确诊数×100%
该指标为正，则说明本月疫情扩散情况比上月更严重；反之亦然。
死亡率
死亡率是衡量疫情致死情况的严重程度以及间接地衡量医疗水平的情况，其计算公式为：
死亡率=死亡人数/确诊人数
治愈率
治愈率是衡量医疗设施，医疗水平的衡量指标，其计算公式为：
治愈率=治愈人数/确诊人数
3
计算监控指标
有了以上的数据指标的定义之后呢，我们就可以根据数据来计算这些指标了。
首先，我们先来看这份数据的格式。
更改日期格式
我们拿到的是一份daily维度的数据，并且日期这一列是文本格式。所以，第一步我们需要把文本格式的日期改为日期格式。有很多方法可以实现这一操作，小编这里给大家讲分列操作实现文本变日期。
首先，选中需要进行分列。
其次，选择【数据】菜单下面的【分列】然后按照【分隔符】进行分列并且将格式调整为【日期】。
根据以上操作我们就将文本类型的日期转换为日期类型的格式了，是不是很简单呢？
提取时日期中的月份
因为之后的计算会用到以月为周期的统计口径，所以我们需要新增一列，储存月份信息。计算月份的话我们就会用到MONTH函数。
MONTH函数会返回日期（以序列数表示）中的月份，月份是介于 1（一月）到 12（十二月）之间的整数，其语法如下：
MONTH(serial_number)，其中serial_number必须为日期格式。
如果你还想了解更多的函数，请持续关注我们，后续还有有Excel函数专题的分享。
数据透视表计算统计指标
有了上述的数据预处理之后，我们就可以计算第2节中提到的统计指标了。这里我们用到的方法是数据透视表，它能够灵活的选择字段和聚合方式，非常方便数据分析师们去统计多个维度的指标。
下图，我们以计算每月新增确诊，新增治愈，新增死亡以及新增疑似为例，进行了展示。
如果看到这里，你对数据透视表还有很多疑惑，也不用着急，之后的文章中我们还会具体的讲解数据透视表操作。
利用数据透视表，我们计算出了每月死亡率，治愈率，环比增长率等等指标并且进行了汇总，把每个监控指标放到一个特定的区域。
4
监控指标可视化
有了这些处理好的指标数据之后，我们就可以对这些数据进行可视化了。因为我们主要想看死亡率，治愈率等指标的一个变化趋势，所以我们选择了折线图。
绘制折线图也是比较简单的操作，我们只需要选中想要绘制图形的数据，点击【插入】，选择【折线图】就完成了。
做完图形之后，对其进行平滑处理，会使得图形更加美观。也可以根据自己的喜好进行图形颜色的调整。
按照上述方法，把所有的展示图片都绘制好，放到一个统一的页面进行保存。
5
制作DashBoard
有了统计指标数据以及可视化图片之后，我们就可以开始制作酷炫的“仪表盘”了。
确认DashBoard风格布局
风格和布局可以根据自己的喜好以及汇报的对象来选择，一般情况下，背景的风格决定了整体报表的风格。这里小编选择了科技风的背景，是不是看上去很炫酷呢？
有了炫酷的背景之后，我们需要将行宽列高调整为一致，也就是让单元格变成一个一个的小正方格。
同时，我们需要设置好各个区域要展示的内容。
如果你对页面布局没有太多的想法，也可以参考花瓣网，站酷网，CollectUI以及优设网等，里面提供了多种可选的配色和布局方案。
填充DashBoard
有了布局方案之后，就可以填充之前准备好的数据和图表啦。将之前可视化好的图片，放到DashBoard对应的位置，同时加入核心指标数据。
首先，我们引用累计确诊人数，累计死亡人数以及累计治愈人数等核心指标，并且加上一定的装饰来美化DashBoard。
填充和美化DashBoard
如果我们直接将做好的图放到相应的位置，不去改变图表的背景色，线条颜色等，就会显得很突兀，所以我们现在需要对这个DashBoard进行美化。
首先，我们需要去掉图片中的网格线，使图片更加清晰和突出；
其次，我们需要调整字体大小和颜色。我们选的背景是蓝黑色，所以我们将线条和文字调整为白色，这样更能够突出数据。
做完上述操作之后，我们发现图形的背景边框很突兀，于是我们去掉了边框并且把图片的背景设置为【无填充】。
最后，我们把处理好的图表填到DashBoard相应的区域。
再来看看这个DashBoard，是不是瞬间变得高大上了啊！
总结一下制作炫酷仪表盘的步骤：
1.定义数据监控指标
2.根据定义计算监控指标
3.绘制可视化图表并调整格式，包括颜色、配色、大小等。
4.选择DashBoard版式以及背景，填充计算好的数据并进行适当的美化！
数据集以及DashBoard领取方式，后台回复【仪表盘】，更多精彩内容，持续更新！
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