给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中，第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。

对于发生在时刻 t 的每个查询，需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。

在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下，最近获得投票的候选人将会获胜。

实现 TopVotedCandidate 类：

TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。 int q(int t) 根据前面描述的规则，返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。   示例：

输入： ["TopVotedCandidate", "q", "q", "q", "q", "q", "q"] [[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]] 输出： [null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

解释： TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]); topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ，在时刻 3 ，票数分布为 [0] ，编号为 0 的候选人领先。 topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ，在时刻 12 ，票数分布为 [0,1,1] ，编号为 1 的候选人领先。 topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ，在时刻 25 ，票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ，编号为 1 的候选人领先。（在平局的情况下，1 是最近获得投票的候选人）。 topVotedCandidate.q(15); // 返回 0 topVotedCandidate.q(24); // 返回 0 topVotedCandidate.q(8); // 返回 1  

提示：

1 <= persons.length <= 5000 times.length == persons.length 0 <= persons[i] < persons.length 0 <= times[i] <= 109 times 是一个严格递增的有序数组 times[0] <= t <= 109 每个测试用例最多调用 104 次 q

题解： 看到times数组从小到大，就知道用二分查找了

class TopVotedCandidate {
public:
    vector<int> tops;
    vector<int> times;

    TopVotedCandidate(vector<int>& persons, vector<int>& times) {
        unordered_map<int, int> voteCounts;
        voteCounts[-1] = -1;
        int top = -1;
        for (auto & p : persons) {
            voteCounts[p]++;
            if (voteCounts[p] >= voteCounts[top]) {
                top = p;
            }
            tops.emplace_back(top);
        }
        this->times = times;
    }
    
    int q(int t) {
        int pos = upper_bound(times.begin(), times.end(), t) - times.begin() - 1;
        return tops[pos];
    }
};