python中有神奇的三种读操作：read、readline和readlines

1. read([size])方法
read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象。

2. readline()方法
从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。

3. readlines()方法
读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存。

4. linecache模块
当然，有特殊需求还可以用linecache模块，比如你要输出某个文件的第n行：

# 输出第2行
text = linecache.getline(‘a.txt',2)
print(text)

对于大文件效率还可以。

注：

read()  ： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长

readline()  ：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用

readlines()   ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历


一般小文件我们都采用read()，不确定大小你就定个size，大文件就用readlines()


1）我们先用read来完整读取一个小文件，代码如下：

  1. f = open( 'test.py', 'r')
  2. print(f.read())
  3. f.close()                 # 用完记得关闭

看看运行的结果：


我们看到这是一个打印Helllo World!的简单程序

同时也感受到打印小文件这种小任务确实交给read比较快


2）接着再来看readline，代码：

  1. f = open( 'test.py', 'r')
  2. print(f.readline())
  3. f.close()

运行结果：


果然顾名思义，它只吝啬地给我打印了一行

我原文件test.py有五行文字，那么我打完一个test.py需要print五次，稍显麻烦，不过你也可以如下使用while循环：

  1. f = open( 'test.py', 'r')
  2. line = f.readline()
  3. while line:
  4. print(line, end= "")
  5. line = f.readline()
  6. f.close()


3）最后再来看readlines，代码：

  1. f = open( 'test.py', 'r')
  2. print(f.readlines())
  3. f.close()

运行结果：


它果然将我们的内容都放进一个list列表中，连空格和\n都保留了下来

接着我们写个循环去遍历它：

  1. f = open( 'test.py', 'r')
  2. for line in f.readlines():
  3. print(line, end= "")
  4. f.close()

因为print还会自动换行，我们利用end=""来取消

运行如图：


这样我们就得到了和用read差不多的内容了

但是readlines在读配置文件还是有一定优势的